Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ sáu, 10/07/2026
Data Intelligence and Cognitive Informatics
Cập nhật vào: Thứ hai - 29/09/2025 02:35
Nhan đề chính: Data Intelligence and Cognitive Informatics
Nhan đề dịch: Trí tuệ dữ liệu và tin học nhận thức
Tác giả: I. Jeena Jacob, Selwyn Piramuthu, Przemyslaw Falkowski-Gilski
Nhà xuất bản: Springer Singapore
Năm xuất bản: 2024
Số trang: XIII, 586 tr
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-99-7962-2
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách là tập hợp các bài báo nghiên cứu được bình duyệt ngang hàng được lựa chọn trình bày tại Hội nghị quốc tế về trí tuệ dữ liệu và tin học nhận thức (ICDICI 2023), do trường cao đẳng Kỹ thuật và Công nghệ SCAD, Tirunelveli, Ấn Độ tổ chức vào ngày 27–28 tháng 6 năm 2023. Cuốn sách này thảo luận về các công cụ, thuật toán và phương pháp tin học nhận thức mới mô phỏng các cơ chế của não người dẫn đến một cuộc cách mạng sắp xảy ra trong việc hiểu được một lượng lớn dữ liệu được tạo ra bởi nhiều ứng dụng thông minh khác nhau. Cuốn sách bao gồm các công trình mới trong lĩnh vực trí tuệ dữ liệu kết hợp với những nỗ lực ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo, học máy, học sâu và khoa học nhận thức để nghiên cứu và phát triển sự hiểu biết sâu sắc hơn về các hệ thống xử lý thông tin.
Từ khóa: Trí tuệ dữ liệu. Tin học nhận thức. Kỷ yếu hội nghị. Khoa học nhận thức. Trí tuệ nhân tạo.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Phân loại câu tự động: Một thành phần quan trọng của phân tích tình cảm
Hệ thống theo dõi sức khỏe thời gian thực của bệnh nhân khi sử dụng Red Tacton
Phát hiện Botnet hiệu quả bằng cách sử dụng máy học và học sâu
Lựa chọn Wavelet cho thuật toán ẩn hình ảnh và đánh dấu nước đôi dựa trên DWT được bảo vệ bằng MD5 mới
Thuật toán mã hóa dựa trên bản đồ hỗn loạn để phân tích dữ liệu y tế an toàn
Dự báo giá vàng sử dụng mô hình phân tích biến thiên hỗ trợ dài hạn ngắn hạn được điều chỉnh bởi thuật toán tối ưu hóa cá voi đã sửa đổi
Yêu cầu đối với nghề nghiệp trong lĩnh vực an ninh thông tin: Đánh giá toàn diện
Phát hiện xâm nhập bằng bộ lọc Bloom và XOR
Một mô hình bảo vệ quyền riêng tư của truy vấn người dùng trong các dịch vụ dựa trên vị trí
Hệ thống theo dõi xe buýt dựa trên GPS và hệ thống bán vé không đặt chỗ sử dụng xác minh và xác thực dựa trên mã QR
FileFox: Lưu trữ tập tin dựa trên Blockchain sử dụng Ethereum và IPFS
Giảm thiểu sự chuyển hướng Web bằng cách sử dụng phân loại truy vấn và khai thác văn bản
Kết nối: Một cách tiếp cận an toàn cho việc học tập cộng tác bằng cách xây dựng một nền tảng truyền thông xã hội
Hệ thống phân tích thông minh cho nông nghiệp kỹ thuật số
Phát hiện sự mỉa mai trong tiếng Marathi và vai trò của biểu tượng cảm xúc
Ứng dụng di động quản lý đội xe sử dụng GPS Shortest Path
Hệ thống sinh trắc học tĩnh mạch ngón tay dựa trên mạng nơ-ron tích chập
Nhúng và trích xuất dữ liệu trong giọng nói để giao tiếp bí mật
Mô hình dựa trên máy học để phân loại email dịch vụ khách hàng
Nhận dạng thông minh và phân đoạn đa lớp các khu vực có vấn đề về cây trồng nông nghiệp bằng phương pháp mạng nơ-ron
Sản phẩm dễ hỏng: Nâng cao hiệu quả thời gian giao hàng với Big Data, AI và IoT
Phương pháp CNN để xác định cây thuốc
OBSERVO: Đề xuất chiến lược giảng dạy bằng cách theo dõi các mẫu hành vi của học sinh
Dự đoán cường độ và độ sâu của động đất dựa trên mô hình Hybrid GRU-BiLSTM
Mã hóa đồng hình để cải thiện bảo mật dữ liệu dược phẩm trên đám mây và chuỗi khối
Dự đoán hoàn trả y tế bằng trí tuệ nhân tạo
Hệ thống thông minh để chẩn đoán và phân tích bệnh thực vật dựa trên học sâu và thực tế tăng cường
Cân bằng công suất trong xe điện bốn bánh dẫn động bằng PWM dựa trên sóng mang với bộ truyền động biến tần hai cấp
Phát hiện ung thư vú bằng B-Mode và siêu âm hình ảnh căng thẳng
Kỹ thuật nhanh chóng trong các mô hình ngôn ngữ lớn
Nhận dạng và nhận dạng hoạt động trong dữ liệu video thời gian thực bằng kỹ thuật học sâu
Tóm tắt bài viết bằng cách sử dụng Deep Learning
Dự đoán mức độ nghiêm trọng của bệnh thoái hóa khớp gối thông qua phân tích hình ảnh y tế bằng kiến trúc học sâu
Dự đoán mức độ nghiêm trọng của sự nở hoa tảo có hại bằng cách sử dụng các kỹ thuật học máy và học sâu
Phân tích so sánh các thuật toán phân loại dựa trên các đánh giá tình cảm
Tăng cường an toàn giao thông: Hệ thống phát hiện hoạt động của người lái xe bằng Raspberry Pi và các kỹ thuật thị giác máy tính với cảm biến nồng độ cồn và tiếng ồn
Hệ thống hỗ trợ quyết định để dự đoán chất lượng không khí bằng mạng nơ-ron hồi quy
Giao thức phân tán Trust Aware để phát hiện nút độc hại trong IoT-WSN
Đánh giá về YOLOv8 và những tiến bộ của nó
Hỗ trợ người khiếm thị trong việc xác định nhiều cảnh bằng cách sử dụng học sâu
Xác định sự kết hợp tốt nhất giữa kỹ thuật lấy mẫu quá mức và thuật toán học máy để phát hiện gian lận thẻ tín dụng
Dịch chuyển hình ảnh sang hình ảnh bằng Pix2Pix GAN và Cycle GAN
