Nhan đề chính: Cyber-Physical Systems: Intelligent Models and Algorithms
Nhan đề dịch: Hệ thống vật lý ảo: Các mô hình và thuật toán thông minh
Tác giả: Alla G. Kravets, Alexander A. Bolshakov, Maxim Shcherbakov
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2022
Số trang:288 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-030-95116-0
SpringerLink
     Lời giới thiệu: Cuốn sách này chuyên về các mô hình và thuật toán thông minh như những thành phần cốt lõi của hệ thống vật lý không gian mạng. Sự phức tạp của việc phát triển và triển khai các hệ thống vật lý không gian mạng đòi hỏi những cách tiếp cận mới đối với mô hình và thiết kế của nó. Trình bày kết quả trong lĩnh vực công nghệ mô hình hóa thúc đẩy việc khai thác trí tuệ nhân tạo, bao gồm trí tuệ nhân tạo tổng hợp (AGI) và trí tuệ nhân tạo yếu. Cung cấp các phương pháp tiếp cận khoa học, thực tiễn và phương pháp luận dựa trên các phương pháp lấy cảm hứng từ sinh học, mô hình và thuật toán mờ, mô hình dự đoán, thị giác máy tính và xử lý hình ảnh. Đối tượng mục tiêu của cuốn sách là các học viên, doanh nghiệp, nhà khoa học, nghiên cứu sinh tiến sĩ và thạc sĩ thực hiện nghiên cứu khoa học hoặc ứng dụng các mô hình và thuật toán thông minh trong các hệ thống vật lý không gian mạng cho các lĩnh vực khác nhau.
     Từ khóa:
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Mô hình lấy cảm hứng từ sinh học
- Phần mở rộng của mô hình cộng sinh thần kinh để giải thích sự không chắc chắn của các mô hình sinh tồn trong học máy
- Tính toán sinh học sử dụng các tác nhân phân tử di chuyển trong mạng kênh dẫn vi lưu: Nền tảng thay thế cho công nghệ thông tin
- Hệ thống miễn dịch nhân tạo: Mô hình và ứng dụng
- Phân tích xu hướng phát triển công nghệ dựa trên cấu trúc ngữ nghĩa mạng “Chủ thể - Hành động - Đối tượng”
- Học máy của mạng thần kinh chẩn đoán để giám sát đường ray
- Phân tích mạng lưới thần kinh về ảnh hưởng của trường điện từ đến phép đo đặc tính dao động nhiệt trong vật liệu cách điện cáp điện
 
Mô hình và thuật toán mờ
- Thuật toán hệ thống suy luận mờ loại Sugeno cấu hình dựa trên thuật toán láng giềng gần nhất để sử dụng trong các hệ thống vật lý ảo
- Xây dựng các hàm thành viên để quản lý mờ thông tin và những sự kiện bảo mật
- Xây dựng mô hình mờ để tự động tìm kiếm tên sản phẩm trong tài liệu mua sắm cho một nhà máy đóng tàu
- Tổng hợp mô hình mờ - neuron trong cấu trúc của hệ thống điều khiển đầu máy toa xe tự động
 
Mô hình dự đoán
- Dự đoán thời gian sử dụng hữu ích của thiết bị dựa trên mạng lưới thần kinh sâu
- Kiểm soát dự đoán mô hình hoạt động trên ví dụ về quy trình ổn định để xử lý các phần cất dầu bằng hydro
- Các mô hình bảo trì tiên đoán các phương tiện nông nghiệp bằng robot
- Phát triển một hệ thống vật lý ảo để dự đoán mờ - neuron của nồng độ nguyên tố chứa trong quá trình vận chuyển nhũ tương giếng dầu
- Dự đoán dự trữ bảo hiểm phi nhân thọ bằng cách sử dụng tập hợp mô hình hồi quy và phân loại LightGBM
- Hệ thống vật lý ảo dựa trên học máy để dự báo trạng thái ngắn hạn của các hệ thống không ổn định
 
Thị giác máy tính và xử lý hình ảnh
- Ứng dụng công cụ thị giác máy tính để tạo ra hệ thống giám sát hoạt động của các thiết bị mặt đất tại các mỏ lộ thiên của các doanh nghiệp khai thác vàng
- Khung xác thực người dùng sinh trắc học dựa trên chữ ký viết tay động
- Nén hình ảnh dựa trên phân tích ý nghĩa của các hệ số biến đổi Wavelet bằng mô hình đặc tính năng lượng
- Xây dựng mô hình mờ để lựa chọn đường viền
- Xác định các điểm bất thường về quỹ đạo của xe trên video phát trực tuyến
- Phân tích nội dung của các tài liệu kinh doanh được nhận dạng với số lượng lớn lỗi bằng cách sử dụng khoảng cách Levenshtein đã sửa đổi