Nhan đề chính: Computing Intelligence in Capital Market

Nhan đề dịch: Trí tuệ tính toán trong thị trường vốn

Tác giả: Asef Yelghi, Aref Yelghi, Mehmet Apan

Nhà xuất bản: Springer Cham

Năm xuất bản: 2024

Số trang: 70 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh

ISBN: 978-3-031-57708-6

SpringerLink

  Lời giới thiệu: Cuốn sách được chia thành các phần dựa trên nội dung của từng chương. Phần đầu tiên trình bày các khái niệm về AI (trí tuệ nhân tạo) với NP (Non-deterministic Polynomial-time) và các vấn đề tài chính. Phần thứ hai đề cập đến các kỹ thuật AI trong mối liên hệ với các vấn đề của công nghệ tài chính (Fintech). Các phần còn lại tập trung vào triển khai và phân tích. Khi khoa học và công nghệ phát triển, các thuật toán được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau, làm tăng đáng kể hiệu quả và năng suất. Việc giới thiệu các thuật toán trong lĩnh vực tài chính cũng không ngoại lệ. Trong những năm gần đây, sự tăng trưởng và phát triển của hệ thống tài chính đã đồng bộ với sự phát triển của công nghệ. Fintech ra đời từ sự giao thoa của hai lĩnh vực này.

Việc ứng dụng kiến thức máy tính trong lĩnh vực tài chính, hoặc việc kiểm tra hiệu quả và tính ứng dụng của chúng, cũng như sự tương tác và kết hợp giữa hai lĩnh vực này, hầu như chưa được đề cập nhiều trong đa số các sách. Trong Fintech, có những vấn đề mà các nhà nghiên cứu tập trung vào như hỗ trợ khách hàng, quản lý danh mục đầu tư, thuật toán giao dịch, phát hiện gian lận, đánh giá rủi ro tín dụng, bảo hiểm và quản lý tài sản. Các vấn đề này phức tạp và được ánh xạ thành các bài toán NP trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Trong hai thập kỷ qua, các thuật toán tối ưu hóa, mạng nơ-ron và học sâu đã được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khoa học và kỹ thuật để giải quyết các vấn đề nêu trên. Mục đích của cuốn sách này là cung cấp cho độc giả những phương pháp trí tuệ nhân tạo được sử dụng phổ biến nhất cho các vấn đề khoa học và kỹ thuật. Cuốn sách này được sử dụng bởi sinh viên, nhà khoa học và các chuyên gia trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Các chương có thể tự giải thích, và độc giả có thể đọc từng chương riêng biệt. Chúng mô tả thuật toán được sử dụng, vấn đề đã chọn và cách triển khai. Ngoài ra, các ví dụ thực tế, so sánh và kết quả thử nghiệm cũng được trình bày.

  Từ khóa: Trí tuệ tính toán; Thị trường vốn; Trí tuệ tài chính; Dịch vụ tài chính; Công nghệ tài chính; Quản lý Werth; Thị trường tài chính; Quản lý Werth

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

- Ước lượng và đánh giá dòng vốn quốc tế dưới góc độ địa lý kinh tế doanh nghiệp

- Mô hình Wave Net-TSRS cho dự đoán chuỗi thời gian trong tài chính

- Tích hợp phân tích quyết định và mô hình hóa nâng cao trong hệ thống tài chính và kinh tế thông qua trí tuệ nhân tạo

- Đồng biến động giữa Bitcoin và vàng: Các mô hình BEKK-GARCH đa biến

- Cách tiếp cận để kiểm tra ngược và giao dịch thuật toán có tính thanh khoản và thuật toán leo đồi

- Giải phóng tiềm năng kinh tế: Khám phá sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và tự động hóa thông minh.