Nhan đề chính: Computing and Machine Learning

Nhan đề dịch: Tính toán và học máy

Tác giả: Jagdish Chand Bansal, Samarjeet Borah, Shahid Hussain, Said Salhi

Nhà xuất bản: Springer Singapore

Năm xuất bản: 2024

Số trang: XVI, 515 tr

Ngôn ngữ: Tiếng Anh 

ISBN: 978-981-97-6588-1

SpringerLink

Lời giới thiệu: Cuốn sách này giới thiệu các bài báo nghiên cứu chất lượng cao được trình bày tại Hội nghị Quốc tế về tính toán và học máy (CML 2024), do khoa ứng dụng máy tính, viện công nghệ Sikkim Manipal, Đại học Sikkim Manipal, Sikkim, Ấn Độ tổ chức trong khoảng thời gian từ ngày 29 đến 30 tháng 4 năm 2024.

Cuốn sách trình bày nhiều chủ đề đa dạng, bao gồm các thuật toán và mô hình học máy, học sâu và mạng nơ-ron, thị giác máy tính và xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, robot và tự động hóa, học tăng cường, phân tích dữ liệu lớn, điện toán đám mây, Internet vạn vật, tương tác giữa con người và robot, các tác động đạo đức và xã hội của trí tuệ nhân tạo, ứng dụng trong y tế, tài chính và công nghiệp, mô hình hóa máy tính, điện toán lượng tử, điện toán hiệu năng cao, điện toán nhận thức và song song, điện toán đám mây, điện toán phân tán, điện toán nhúng, điện toán lấy con người làm trung tâm và điện toán di động.

Từ khóa: Phân tích dữ liệu; Xử lý ngôn ngữ; Máy tính; Nhận thức; Trí tuệ nhân tạo; Điện toán mềm;

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

Thuật toán và mô hình học máy 

Nghiên cứu và ứng dụng các kỹ thuật học máy cổ điển và hiện đại để giải quyết các bài toán thực tiễn.

Học sâu và mạng nơ-ron 

Phân tích các kiến trúc mạng nơ-ron tiên tiến như CNN, RNN, Transformer, và ứng dụng của chúng trong nhiều lĩnh vực.

Thị giác máy tính và xử lý ảnh Các phương pháp trích xuất đặc trưng, phân loại hình ảnh và nhận dạng đối tượng trong môi trường thực tế.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên 

Nghiên cứu về phân tích ngữ nghĩa, tổng hợp văn bản, dịch máy và chatbot.

Robot và tự động hóa Ứng dụng học máy trong điều khiển robot, điều hướng tự động và tối ưu hóa hoạt động.

Các kỹ thuật học thông qua tương tác với môi trường, đặc biệt trong game và điều khiển hệ thống.

Phân tích dữ liệu lớn và điện toán đám mây 

Khai thác dữ liệu quy mô lớn trên nền tảng đám mây và các chiến lược xử lý hiệu quả.

Internet vạn vật (IoT) và điện toán nhúng (Embedded Computing)

Tích hợp AI vào các thiết bị thông minh, cảm biến và hệ thống điều khiển phân tán.

Tương tác người - robot và các vấn đề đạo đức trong AI 

Nghiên cứu mối quan hệ giữa con người và máy móc, cũng như các tác động xã hội, đạo đức của AI.

Ứng dụng AI trong y tế, tài chính và công nghiệp 

Những trường hợp thực tế về việc ứng dụng AI để chẩn đoán bệnh, phân tích tài chính và tối ưu hóa quy trình sản xuất.

Điện toán hiệu năng cao và điện toán lượng tử 

Các nền tảng tính toán tiên tiến phục vụ nghiên cứu khoa học và xử lý dữ liệu tốc độ cao.

Điện toán lấy con người làm trung tâm và điện toán di động