Cloud-Based Benchmarking of Medical Image Analysis

Cập nhật vào: Thứ tư - 30/09/2020 04:31

Nhan đề chính: Cloud-Based Benchmarking of Medical Image Analysis
Nhan đề dịch: Điểm chuẩn dựa trên đám mây của phân tích hình ảnh y tế
Tác giả : Allan Hanbury, Henning Müller, Georg Langs
Nhà xuất bản: Springer, Cham
Năm xuất bản: 2017
Số trang: 254 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-319-49644-3
SpringerLink

Lời giới thiệu: Cuốn sách này trình bày các tiêu chuẩn của dự án VISCERAL để phân tích và truy xuất hình ảnh y tế 3D (CT và MRI) trên quy mô lớn, sử dụng phương pháp đánh giá dựa trên đám mây sáng tạo trong đó dữ liệu hình ảnh được lưu trữ tập trung trên cơ sở hạ tầng đám mây và những người tham gia đặt chương trình của họ trong các máy ảo trên đám mây. Cuốn sách trình bày quan điểm của cả những người tổ chức điểm chuẩn VISCERAL và những người tham gia.
Cuốn sách được chia thành năm phần. Phần I trình bày về điểm chuẩn dựa trên đám mây và mô hình Đánh giá như một Dịch vụ mà các điểm chuẩn VISCERAL đã sử dụng. Phần II tập trung vào các tập dữ liệu về hình ảnh y tế được chú thích với sự thật cơ bản được tạo ra trong VISCERAL vẫn tiếp tục được cung cấp để nghiên cứu. Nó cũng bao gồm các khía cạnh thực tế của việc xin phép sử dụng dữ liệu y tế và chú thích thủ công hình ảnh y tế 3D một cách hiệu quả và hiệu quả. Các tiêu chuẩn VISCERAL được mô tả trong Phần III, bao gồm trình bày và phân tích các số liệu được sử dụng để đánh giá phân tích và tìm kiếm hình ảnh y tế. Cuối cùng, Phần IV và V trình bày báo cáo của một số người tham gia điểm chuẩn VISCERAL, Phần IV dành cho điểm chuẩn giải phẫu và Phần V dành cho điểm chuẩn truy xuất.
Cuốn sách này có hai đối tượng chính: bộ dữ liệu cũng như phân đoạn và kết quả truy xuất được các nhà nghiên cứu hình ảnh y tế quan tâm nhất, trong khi các chuyên gia Khoa học điện tử và khoa học máy tính được hưởng lợi từ những hiểu biết sâu sắc về việc sử dụng mô hình đánh giá như một dịch vụ để đánh giá và đo điểm chuẩn trên một lượng lớn dữ liệu.

Từ khóa: Điện toán đám mây; Hình ảnh y tế; Y Khoa; Xử lý hình ảnh; Thông tin sức khỏe; VISCERAL.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
VISCERAL: Đánh giá như một dịch vụ cho hình ảnh Y tế.
Sử dụng đám mây làm nền tảng đánh giá và chuẩn bị dữ liệu.
Các khía cạnh đạo đức và quyền riêng tư của việc sử dụng dữ liệu hình ảnh y tế.
Chú thích dữ liệu hình ảnh y tế.
Tập dữ liệu được tạo trong VISCERAL.
Các thước đo đánh giá để phân khúc cơ quan y tế và phát hiện thương tổn.
VISCERAL Điểm chuẩn giải phẫu cho Phân đoạn nội tạng và Bản địa hóa mốc: Nhiệm vụ và Kết quả.
Truy xuất các trường hợp y tế để ra quyết định chẩn đoán: Điểm chuẩn truy xuất VISCERAL.
Tự động phân đoạn đa cơ quan không có bản đồ của máy quét CT nâng cao độ tương phản.
Phân đoạn đa cơ quan sử dụng phương pháp đặt mức lan truyền nhất quán được hướng dẫn bởi hình dạng phân cấp trước và thông tin pha cục bộ.
Tự động phân đoạn đa cơ quan bằng cách sử dụng Atlases xác suất đã đăng ký phân cấp.
Phân đoạn đa bản đồ sử dụng đăng ký dựa trên tính năng mạnh mẽ.
Kết hợp hình ảnh X quang và siêu dữ liệu lâm sàng để truy xuất trường hợp y tế đa phương thức.
Truy xuất hình ảnh y tế dựa trên văn bản và nội dung trong điểm chuẩn truy xuất VISCERAL.

Cloud-Based Benchmarking of Medical Image Analysis

Những tin mới hơn

Những tin cũ hơn