Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ tư, 15/07/2026
Building Embodied AI Systems: The Agents, the Architecture Principles, Challenges, and Application Domains
Cập nhật vào: Thứ năm - 25/09/2025 02:55
Nhan đề chính: Building Embodied AI Systems: The Agents, the Architecture Principles, Challenges, and Application Domains
Nhan đề dịch: Xây dựng hệ thống AI hiện thân: Các tác nhân, nguyên tắc kiến trúc, thách thức và miền ứng dụng
Tác giả: Pethuru Raj, Alvaro Rocha, Simar Preet Singh, Pushan Kumar Dutta, B. Sundaravadivazhagan
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: VII, 492 tr
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-68256-8
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn tài liệu này được biên soạn nhằm làm sáng tỏ xu hướng đang nổi lên và không ngừng phát triển của các hệ thống hiện thân (embodied systems). Tài liệu giải thích cách các hệ thống đặc biệt này góp phần tạo ra các môi trường thông minh hơn như bệnh viện đa chuyên khoa, nhà máy sản xuất, kho hàng, cửa hàng bán lẻ, khu vực quốc phòng, nhà hàng, trung tâm giải trí, v.v... một cách chi tiết nhằm phục vụ lợi ích cho độc giả.
Để có được sự hiểu biết đầy đủ và có thể hành động trong bất kỳ môi trường trọng yếu nào, chúng ta cần triển khai các hệ thống hiện thân. Các hệ thống này - chẳng hạn như robot, máy bay không người lái (drone), v.v... - là những thực thể vật lý được tích hợp và vận hành bởi các hệ thống phần mềm. Chúng tương tác với môi trường trong thời gian thực, cung cấp các dịch vụ có nhận thức theo ngữ cảnh.
Tài liệu gồm các chương chuyên biệt trình bày chi tiết về các công nghệ đứng sau việc hiện thực hóa và triển khai những hệ thống bí ẩn này. Các trường hợp ứng dụng tiêu biểu trong công nghiệp cũng được giải thích rõ ràng trong các chương sau.
Từ khóa: Tính toán; Máy bay không người lái; Robot; Trí tuệ nhân tạo (AI)
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Xây dựng hệ thống AI hiện thân: Các tác nhân, nguyên tắc kiến trúc, thách thức và phạm vi ứng dụng
Giải mã AI hiện thân
Điều hướng Nexus: Giải mã những thách thức, đạo đức và ứng dụng của AI tích hợp trong công nghệ máy bay không người lái thông qua lăng kính của thị giác máy tính
Mô hình thuật toán trí tuệ nhân tạo cho các tác nhân thể hiện cho các ứng dụng máy bay không người lái
Thuật toán và mô hình trí tuệ nhân tạo cho các tác nhân hiện thân: Tăng cường tính tự chủ trong máy bay không người lái và rô bốt
Tăng cường bảo mật và quyền riêng tư từ tầm nhìn Công nghiệp 4.0 và 5.0
Khám phá các ứng dụng: Máy bay không người lái và robot thông minh trong các bối cảnh công nghiệp
Cuộc cách mạng công nghiệp: Khai thác các hệ thống AI hiện hữu
Synergistic Fusion: Mô hình ngôn ngữ thị giác trong việc thúc đẩy hệ thống lái xe tự động và giao thông thông minh
Các trường hợp sử dụng AI hiện hữu trong ngành chăm sóc sức khỏe
Điện toán, Đám mây, Phân tích và Trí tuệ nhân tạo tại Edge
Tăng cường thực thi pháp luật thông qua nhận dạng khuôn mặt dựa trên tư thế và kỹ thuật chuẩn hóa hình ảnh
Đón nhận tương lai: Điều hướng những thách thức và giải pháp trong trí tuệ nhân tạo hiện thân
Kiến trúc và những tiến bộ trong các mô hình không giám sát: Một cách tiếp cận khái niệm cho phong cách sống thông minh của thế kỷ 21
Trí tuệ nhân tạo trong trò chơi 2D: Phân tích về việc tạo nhân vật tùy chỉnh
Các trường hợp sử dụng công nghiệp của hệ thống AI hiện hữu
Cuộc cách mạng AI công nghiệp: Hướng dẫn về các hệ thống AI hiện hữu
Illuminate Metaverse Multisensor Fusion và Dynamic Routing Technologies Across Web3-Powered cho xe tự hành định hình các giải pháp giao thông đô thị hiệu quả trong tương lai trong kỷ nguyên thành phố thông minh: Đi sâu vào các giao thức để mang lại lợi ích cho xã hội thấu kính triển vọng và thách thức
Thuật toán và mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) cho các tác nhân hiện thân (Robot và máy bay không người lái)
Hệ thống đánh giá và đề xuất giải trí dựa trên cảm xúc
Bảo mật AI tích hợp: Giải quyết các thách thức về an ninh mạng trong các hệ thống vật lý
Kỷ nguyên 5G: Chuyển đổi kết nối và cho phép các trường hợp sử dụng mới trong nhiều ngành công nghiệp
Nhan đề dịch: Xây dựng hệ thống AI hiện thân: Các tác nhân, nguyên tắc kiến trúc, thách thức và miền ứng dụng
Tác giả: Pethuru Raj, Alvaro Rocha, Simar Preet Singh, Pushan Kumar Dutta, B. Sundaravadivazhagan
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: VII, 492 tr
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-68256-8
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn tài liệu này được biên soạn nhằm làm sáng tỏ xu hướng đang nổi lên và không ngừng phát triển của các hệ thống hiện thân (embodied systems). Tài liệu giải thích cách các hệ thống đặc biệt này góp phần tạo ra các môi trường thông minh hơn như bệnh viện đa chuyên khoa, nhà máy sản xuất, kho hàng, cửa hàng bán lẻ, khu vực quốc phòng, nhà hàng, trung tâm giải trí, v.v... một cách chi tiết nhằm phục vụ lợi ích cho độc giả.
Để có được sự hiểu biết đầy đủ và có thể hành động trong bất kỳ môi trường trọng yếu nào, chúng ta cần triển khai các hệ thống hiện thân. Các hệ thống này - chẳng hạn như robot, máy bay không người lái (drone), v.v... - là những thực thể vật lý được tích hợp và vận hành bởi các hệ thống phần mềm. Chúng tương tác với môi trường trong thời gian thực, cung cấp các dịch vụ có nhận thức theo ngữ cảnh.
Tài liệu gồm các chương chuyên biệt trình bày chi tiết về các công nghệ đứng sau việc hiện thực hóa và triển khai những hệ thống bí ẩn này. Các trường hợp ứng dụng tiêu biểu trong công nghiệp cũng được giải thích rõ ràng trong các chương sau.
Từ khóa: Tính toán; Máy bay không người lái; Robot; Trí tuệ nhân tạo (AI)
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Xây dựng hệ thống AI hiện thân: Các tác nhân, nguyên tắc kiến trúc, thách thức và phạm vi ứng dụng
Giải mã AI hiện thân
Điều hướng Nexus: Giải mã những thách thức, đạo đức và ứng dụng của AI tích hợp trong công nghệ máy bay không người lái thông qua lăng kính của thị giác máy tính
Mô hình thuật toán trí tuệ nhân tạo cho các tác nhân thể hiện cho các ứng dụng máy bay không người lái
Thuật toán và mô hình trí tuệ nhân tạo cho các tác nhân hiện thân: Tăng cường tính tự chủ trong máy bay không người lái và rô bốt
Tăng cường bảo mật và quyền riêng tư từ tầm nhìn Công nghiệp 4.0 và 5.0
Khám phá các ứng dụng: Máy bay không người lái và robot thông minh trong các bối cảnh công nghiệp
Cuộc cách mạng công nghiệp: Khai thác các hệ thống AI hiện hữu
Synergistic Fusion: Mô hình ngôn ngữ thị giác trong việc thúc đẩy hệ thống lái xe tự động và giao thông thông minh
Các trường hợp sử dụng AI hiện hữu trong ngành chăm sóc sức khỏe
Điện toán, Đám mây, Phân tích và Trí tuệ nhân tạo tại Edge
Tăng cường thực thi pháp luật thông qua nhận dạng khuôn mặt dựa trên tư thế và kỹ thuật chuẩn hóa hình ảnh
Đón nhận tương lai: Điều hướng những thách thức và giải pháp trong trí tuệ nhân tạo hiện thân
Kiến trúc và những tiến bộ trong các mô hình không giám sát: Một cách tiếp cận khái niệm cho phong cách sống thông minh của thế kỷ 21
Trí tuệ nhân tạo trong trò chơi 2D: Phân tích về việc tạo nhân vật tùy chỉnh
Các trường hợp sử dụng công nghiệp của hệ thống AI hiện hữu
Cuộc cách mạng AI công nghiệp: Hướng dẫn về các hệ thống AI hiện hữu
Illuminate Metaverse Multisensor Fusion và Dynamic Routing Technologies Across Web3-Powered cho xe tự hành định hình các giải pháp giao thông đô thị hiệu quả trong tương lai trong kỷ nguyên thành phố thông minh: Đi sâu vào các giao thức để mang lại lợi ích cho xã hội thấu kính triển vọng và thách thức
Thuật toán và mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) cho các tác nhân hiện thân (Robot và máy bay không người lái)
Hệ thống đánh giá và đề xuất giải trí dựa trên cảm xúc
Bảo mật AI tích hợp: Giải quyết các thách thức về an ninh mạng trong các hệ thống vật lý
Kỷ nguyên 5G: Chuyển đổi kết nối và cho phép các trường hợp sử dụng mới trong nhiều ngành công nghiệp
