Nhan đề chính: Biologically Inspired Cognitive Architectures 2024
Nhan đề dịch: Kiến trúc nhận thức mô phỏng Sinh học năm 2024
Tác giả: Alexei V. Samsonovich, Tingting Liu
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 477 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-76516-2
SpringerLink
  Lời giới thiệu: Cuốn sách này trình bày các cách tiếp cận mới nhằm hỗ trợ sự phát triển của các kiến trúc nhận thức lấy cảm hứng từ sinh học. Nó kết nối các lĩnh vực khác nhau như trí tuệ nhân tạo, ngôn ngữ học, khoa học thần kinh và khoa học xã hội, tâm lý học và triết học về tâm trí, cùng nhiều lĩnh vực khác. Các chương trong sách dựa trên những đóng góp được trình bày tại Hội nghị Quốc tế Thường niên năm 2024 về Kiến trúc Nhận thức Lấy cảm hứng từ Não bộ cho Trí tuệ Nhân tạo (Hội nghị thường niên lần thứ 15 của Hiệp hội BICA, BICA*AI 2024), được tổ chức phối hợp với Hội nghị lần thứ 17 về Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI 2024), diễn ra từ ngày 13–16 tháng 8 năm 2024 tại Seattle, Washington, Hoa Kỳ. Các nội dung trong sách bao gồm các phương pháp, lý thuyết và ý tưởng mới nổi nhằm hướng đến việc hiện thực hóa trí tuệ nhân tạo đa năng giống con người, hoặc góp phần hiểu rõ hơn về cách hoạt động của tâm trí con người. Tổng thể, cuốn sách này mang đến cho các kỹ sư, nhà toán học, nhà tâm lý học, chuyên gia khoa học máy tính và các nhà nghiên cứu khác một cái nhìn kịp thời về các nghiên cứu gần đây, đồng thời là nguồn cảm hứng cho những phát triển trong tương lai trong các lĩnh vực rộng lớn liên quan đến trí tuệ nhân tạo và cảm hứng sinh học
  Từ khóa: Kiến trúc AI, trí tuệ xã hội nhân tạo, mô hình ngôn ngữ lớn, thuật toán thông minh
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Mô hình biến đổi sinh học do lạm dụng thời thơ ấu và mối liên hệ với rối loạn nhân cách chống đối xã hội: Mô hình mạng thích nghi bậc năm
- Các nguyên lý cơ bản của hệ thống thông minh trong thiết kế luân canh cây trồng hỗ trợ bằng máy tính
- Phát triển chương trình quản lý tương tác hành vi phối hợp của các nhóm người–máy không đồng nhất
- Phương pháp và thuật toán (mô hình hóa lý luận) để tổng hợp hành vi trí tuệ của robot di động tự trị và các tổ hợp phần mềm dựa trên mô hình lý luận thu được
- Hiểu bối cảnh của nhiệm vụ hợp tác giữa các nhóm người–máy dựa trên mô hình thần kinh–nhận thức của một tập con giới hạn trong ngôn ngữ tự nhiên
- Chuyển đổi lĩnh vực di động thông qua tương tác V2X thông minh
- Mạng nơ-ron hồi tiếp trong sinh văn bản
- Mô hình hóa sự tác động thích nghi giữa biểu sinh và sự bất an trên mạng xã hội trong quá trình hình thành chứng chán ăn tâm thần
- Bộ truyền động khí nén với chất lỏng thay đổi pha khí–lỏng: Mô hình toán học và nghiên cứu thực nghiệm
- Hệ thống ra quyết định dựa trên mô phỏng phi logic nhằm thúc đẩy động lực nội tại trong các hệ thống phần mềm
- Chiến lược giải quyết vấn đề và học tập trong kiến trúc nhận thức mô hình quan sát viên cốt lõi độc lập
- Ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo trong hệ thống phòng chống rửa tiền của Nga
- Công cụ giám sát tiền mã hóa trong các cuộc điều tra tài chính
- Hệ thống robot thông minh dựa trên kiến trúc vi dịch vụ hai tầng