Nhan đề chính: Bayesian Network Modeling of Corrosion

Nhan đề dịch: Mô hình hóa mạng Bayesian về ăn mòn

Tác giả: Narasi Sridhar

Nhà xuất bản: Springer Cham

Năm xuất bản: 2024

Số trang: 352 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh 

ISBN: 978-3-031-56128-3

SpringerLink

Lời giới thiệu: Cuốn sách này là sự tổng hợp kinh nghiệm từ một nhóm chuyên gia tham gia phát triển và triển khai Mạng Bayesian (BN) để quản lý ăn mòn. Những người đóng góp mô tả cách phân phối xác suất có thể được phát triển cho các hệ thống bị ăn mòn và BN có thể được áp dụng như một khuôn khổ lý tưởng để giải quyết rủi ro ăn mòn. Ăn mòn có thể phát triển đột ngột và phát triển nhanh chóng sau thời gian ủ bệnh dài và có nhiều khía cạnh không đồng nhất, bao gồm rỗ và nứt ăn mòn ứng suất, không thể giảm thiểu bằng cách đơn giản là tăng cường hệ thống. Họ cũng mô tả cách các cấu trúc và hệ thống kỹ thuật phức tạp bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố tự nhiên và kỹ thuật kết hợp với nhau theo vô số cách. Nó cung cấp cho người đọc một góc nhìn rộng về tiềm năng của BN như một công cụ trí tuệ nhân tạo để quản lý rủi ro ăn mòn và những thách thức khi triển khai nó.

Từ khóa: Phân tích; Mạng; Ăn mòn; Sự suy thoái; Học máy; Chất thải hạt nhân.

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

Phần đầu

Giới thiệu: Đánh giá rủi ro

Cơ bản về mạng Bayesian

Mô hình ăn mòn

Mô hình thống kê: Sự lan truyền của sự không chắc chắn và mô hình Monte Carlo

Đánh giá rủi ro ăn mòn trong đường ống

Hệ thống sản xuất dầu khí

Năng lượng hạt nhân

Ăn mòn cục bộ trong môi trường nước mặn

BN cho Kết cấu bê tông cốt thép

Lớp phủ

Tóm tắt