Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ năm, 12/09/2024
Artificial Intelligence Oceanography
Cập nhật vào: Thứ sáu - 07/07/2023 04:30
Nhan đề chính: Artificial Intelligence Oceanography
Nhan đề dịch: Trí tuệ nhân tạo hải dương học
Tác giả: Xiaofeng Li, Fan Wang
Nhà xuất bản: Springer, Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 346 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-19-6375-9
SpringerLink
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này mời độc giả tìm hiểu cách phát triển các thuật toán dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) để thực hiện nghiên cứu của họ về hải dương học. Nhiều ví dụ khác nhau hướng dẫn chi tiết cách cung cấp dữ liệu đại dương lớn vào các mô hình AI để phân tích và đạt được kết quả tối ưu. Số lượng học giả tham gia nghiên cứu hải dương học AI sẽ tăng theo cấp số nhân trong thập kỷ tới. Do đó, cuốn sách này sẽ đóng vai trò là chuẩn mực cung cấp kiến thức chuyên sâu cho các học giả và nghiên cứu sinh quan tâm đến hải dương học, khoa học máy tính và viễn thám.
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo. AI. Hải dương học.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau
Nền tảng trí tuệ nhân tạo của đại dương thông minh
Dự báo sóng bất ổn nhiệt đới dựa trên trí tuệ nhân tạo
Dự đoán dị thường chiều cao bề mặt biển dựa trên trí tuệ nhân tạo
Dự báo sóng đơn độc bên trong dựa trên dữ liệu vệ tinh dựa trên kỹ thuật học máy
Truy xuất cấu trúc nhiệt muối dưới bề mặt dựa trên AI từ các quan sát viễn thám
Truy xuất nội dung nhiệt đại dương từ dữ liệu viễn thám dựa trên học máy
Phát hiện sự hình thành xoáy thuận nhiệt đới bằng cách sử dụng hệ thống học rộng từ các quan sát vi sóng thụ động vệ tinh
Giám sát bão nhiệt đới dựa trên hình ảnh vệ tinh địa tĩnh
Tái tạo dữ liệu pCO \(_{2}\) ở Nam Đại Dương dựa trên mạng thần kinh Feedforward
Phát hiện và phân tích các Eddies Mesoscale dựa trên Deep Learning
Lập bản đồ ngập lụt ven biển dựa trên mạng thần kinh chuyển đổi sâu từ hình ảnh SAR: với một trường hợp ứng dụng cho Bangladesh, một quốc gia kém phát triển nhất do Liên Hợp Quốc xác định
Phát hiện băng biển từ hình ảnh SAR dựa trên mạng tích chập hoàn toàn sâu
Phát hiện và phân tích tảo lục biển dựa trên trí tuệ nhân tạo
Trích xuất đường nước tự động của các bãi thủy triều quy mô lớn từ hình ảnh SAR dựa trên mạng nơ-ron tích chập sâu
Trích xuất kích thước của tàu từ hình ảnh SAR bằng cách học sâu
Phát hiện sinh vật đáy, định lượng và phát hiện sinh vật đáy dựa trên học sâu
