Artificial Intelligence in Dentistry
Cập nhật vào: Thứ năm - 03/10/2024 15:12
Nhan đề chính: Artificial Intelligence in Dentistry
Nhan đề dịch: Trí tuệ nhân tạo trong nha khoa
Tác giả: Kaan Orhan & Gürkan Ünsal
Nhà xuất bản: Springer, Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 364 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-43827-1
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách toàn diện này tập trung vào nhiều khía cạnh khác nhau của trí tuệ nhân tạo trong nha khoa, hỗ trợ nha sĩ, chuyên gia và nhà khoa học nâng cao hiểu biết, kiến thức, đào tạo và chuyên môn của họ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo này. Độc giả sẽ tìm hiểu về các con đường được AI hỗ trợ để chẩn đoán và điều trị sâu răng, mất xương nha chu, răng ngầm, tổn thương quanh chóp, gãy thân răng và chân răng, xác định chiều dài làm việc và phát hiện hình thái chân răng và ống tủy, rối loạn TMJ, phát hiện chứng ngưng thở khi ngủ do tắc nghẽn, tổn thương niêm mạc miệng và nhiều vấn đề khác. Các nhiệm vụ dự đoán bao gồm ước tính nhu cầu điều trị lại và mọc răng hàm thứ ba. Thông tin quan trọng về các ứng dụng của AI trong lĩnh vực X quang răng hàm mặt, cấy ghép, nội nha, phục hình răng, nha khoa phục hồi, phẫu thuật răng miệng, nha chu và chỉnh nha. Tất cả các chương đều cung cấp dữ liệu toàn diện, dựa trên bằng chứng về AI và ý nghĩa của nó đối với sức khỏe răng miệng, thu hẹp khoảng cách giữa kiến thức và ứng dụng thực tế. Cuốn sách giải thích những ưu điểm, nhược điểm và hạn chế của AI trong sức khỏe răng miệng. Đi sâu vào các khía cạnh pháp lý y khoa của AI để điều hướng bối cảnh tiên tiến này một cách có trách nhiệm. Tìm hiểu về các ứng dụng của học máy và trí tuệ nhân tạo trong đại dịch Covid-19. Thông tin sâu rộng về học sâu trong xử lý hình ảnh, bao gồm nhiều loại mạng nơ-ron, phân đoạn hình ảnh, tăng cường, tái tạo và đăng ký. Cuốn sách kết thúc bằng việc khám phá tiềm năng thú vị và triển vọng tương lai của AI trong lĩnh vực nha khoa, mở đường cho một kỷ nguyên mới của chăm sóc sức khỏe răng miệng.
Từ khóa: Nha khoa. AI. Trí tuệ nhân tạo.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau
Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo
Hiểu biết về AI trong lĩnh vực nha khoa với các khía cạnh kỹ thuật
Trí tuệ nhân tạo từ y học đến nha khoa
Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong nha khoa
Ứng dụng của AI trong nội nha và nha khoa phục hồi
Mạng nơ-ron nhân tạo để tối ưu hóa thiết kế cấy ghép
Triển vọng của AI trong phẫu thuật răng miệng và nha chu
AI trong chỉnh nha
AI về phát hiện tổn thương niêm mạc miệng
Tác động của AI trong chứng ngưng thở khi ngủ do tắc nghẽn
Trí tuệ nhân tạo trong rối loạn khớp thái dương hàm
Trí tuệ nhân tạo để in 3D và in sinh học
Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục nha khoa
Ưu điểm, nhược điểm và hạn chế của AI trong sức khỏe răng miệng
Ứng dụng của học máy và trí tuệ nhân tạo trong đại dịch COVID-19
Các vấn đề pháp lý y khoa của trí tuệ nhân tạo
Học sâu trong xử lý hình ảnh: Phần 1-Các loại mạng nơ-ron, phân đoạn hình ảnh
Học sâu trong Xử lý hình ảnh: Phần 2-Tăng cường hình ảnh, tái tạo và đăng ký
Triển vọng tương lai của trí tuệ nhân tạo trong nha khoa