Artificial Intelligence for Internet of Things (IoT) and Health Systems Operability
Cập nhật vào: Thứ hai - 10/11/2025 04:26
Nhan đề chính: Artificial Intelligence for Internet of Things (IoT) and Health Systems Operability
Nhan đề dịch: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong IoT và tối ưu hóa hiệu quả hệ thống chăm sóc sức khỏe
Tác giả: Alireza Souri, Salaheddine Bendak
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 201 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-52787-6
SpringerLink
Lời giới thiệu: IoTHIC-2023 là một hội nghị quốc tế đa ngành, được bình duyệt, về Internet vạn vật (IoT) và các hệ thống chăm sóc sức khỏe với các kỹ thuật Trí tuệ nhân tạo (AI) như khai phá dữ liệu, học máy, xử lý hình ảnh và các thuật toán meta-heuristic. Các kỹ thuật dựa trên AI được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực của hệ thống chăm sóc sức khỏe, bao gồm dự đoán và phát hiện bệnh tại bệnh viện, phòng khám, hệ thống giám sát sức khỏe thông minh, phẫu thuật, dịch vụ y tế, v.v.
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Internet vạn vật (IoT), hệ thống chăm sóc sức khỏe, an ninh mạng, học máy
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Dự đoán tương tác thuốc - thuốc, loại tương tác và mức độ nghiêm trọng bằng các phương pháp dựa trên học máy
- Thu thập và phổ biến thông tin giao thức mạng lai trong IoT chăm sóc sức khỏe
- Mô hình CNN cho phân loại bệnh về da
- Sử dụng trí tuệ nhân tạo có khả năng giải thích và đồ thị tri thức để phân tích cảm xúc các bài đăng về COVID-19 trên Twitter
- Hệ thống y tế từ xa dựa trên IoT cho người dân nông thôn Bangladesh
- So sánh dự đoán tỷ lệ tử vong theo vùng bằng các mô hình học máy
- Dự đoán ung thư lành tính và ác tính bằng học sâu và tạo báo cáo chẩn đoán của bác sĩ giải phẫu bệnh
- Phương pháp học sâu tích hợp cho chẩn đoán hỗ trợ máy tính trong phân loại đa dạng các mức độ bệnh võng mạc tiểu đường
- Phát hiện COVID-19 dựa trên hình ảnh X-quang ngực bằng cơ chế chú ý và sự bất định trọng số trong mạng nơ-ron Bayes
- Thuật toán tối ưu hóa vectơ hỗ trợ theo gradient ngẫu nhiên cho dự đoán bệnh thận mãn tính
- Hệ thống thông tin thông minh trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe: nghiên cứu tổng quan
- Thiết kế hệ thống theo dõi hồ sơ bệnh nhân dựa trên blockchain
- Mạng IoT và xử lý hình ảnh trực tuyến trong phân tích dáng đi dựa trên IMU
- Giảm thời gian chờ của bệnh nhân trong siêu âm bằng cách sử dụng mô phỏng và ứng dụng IoT
Nhan đề dịch: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong IoT và tối ưu hóa hiệu quả hệ thống chăm sóc sức khỏe
Tác giả: Alireza Souri, Salaheddine Bendak
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 201 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-52787-6
SpringerLink
Lời giới thiệu: IoTHIC-2023 là một hội nghị quốc tế đa ngành, được bình duyệt, về Internet vạn vật (IoT) và các hệ thống chăm sóc sức khỏe với các kỹ thuật Trí tuệ nhân tạo (AI) như khai phá dữ liệu, học máy, xử lý hình ảnh và các thuật toán meta-heuristic. Các kỹ thuật dựa trên AI được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực của hệ thống chăm sóc sức khỏe, bao gồm dự đoán và phát hiện bệnh tại bệnh viện, phòng khám, hệ thống giám sát sức khỏe thông minh, phẫu thuật, dịch vụ y tế, v.v.
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo, Internet vạn vật (IoT), hệ thống chăm sóc sức khỏe, an ninh mạng, học máy
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Dự đoán tương tác thuốc - thuốc, loại tương tác và mức độ nghiêm trọng bằng các phương pháp dựa trên học máy
- Thu thập và phổ biến thông tin giao thức mạng lai trong IoT chăm sóc sức khỏe
- Mô hình CNN cho phân loại bệnh về da
- Sử dụng trí tuệ nhân tạo có khả năng giải thích và đồ thị tri thức để phân tích cảm xúc các bài đăng về COVID-19 trên Twitter
- Hệ thống y tế từ xa dựa trên IoT cho người dân nông thôn Bangladesh
- So sánh dự đoán tỷ lệ tử vong theo vùng bằng các mô hình học máy
- Dự đoán ung thư lành tính và ác tính bằng học sâu và tạo báo cáo chẩn đoán của bác sĩ giải phẫu bệnh
- Phương pháp học sâu tích hợp cho chẩn đoán hỗ trợ máy tính trong phân loại đa dạng các mức độ bệnh võng mạc tiểu đường
- Phát hiện COVID-19 dựa trên hình ảnh X-quang ngực bằng cơ chế chú ý và sự bất định trọng số trong mạng nơ-ron Bayes
- Thuật toán tối ưu hóa vectơ hỗ trợ theo gradient ngẫu nhiên cho dự đoán bệnh thận mãn tính
- Hệ thống thông tin thông minh trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe: nghiên cứu tổng quan
- Thiết kế hệ thống theo dõi hồ sơ bệnh nhân dựa trên blockchain
- Mạng IoT và xử lý hình ảnh trực tuyến trong phân tích dáng đi dựa trên IMU
- Giảm thời gian chờ của bệnh nhân trong siêu âm bằng cách sử dụng mô phỏng và ứng dụng IoT
Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh








