Artificial Intelligence and Machine Learning for Healthcare
Cập nhật vào: Thứ hai - 18/11/2024 04:13
Nhan đề chính: Artificial Intelligence and Machine Learning for Healthcare
Nhan đề dịch: Trí tuệ nhân tạo và máy học trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe
Tác giả: Chee Peng Lim, Ashlesha Vaidya, Yen-Wei Chen, Vaishnavi Jain, Lakhmi C. Jain
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 286 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-11170-9
SpringerLink
Lời giới thiệu: Phù hợp với những tiến bộ trong hệ thống kỹ thuật số và máy tính, công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) đã chuyển đổi nhiều khía cạnh của dịch vụ y tế và chăm sóc sức khỏe, mang lại lợi ích hữu hình cho các bằng sáng chế và công chúng nói chung. Cuốn sách này là phần tiếp theo của ấn bản về "Trí tuệ nhân tạo và máy học cho chăm sóc sức khỏe". Tập đầu tiên tập trung vào việc sử dụng AI và ML để phân tích hình ảnh và dữ liệu trong lĩnh vực y tế và chăm sóc sức khỏe. Trong tập thứ hai này, các phương pháp mới nổi và xu hướng tương lai trong AI và ML để thúc đẩy các phương pháp điều trị y tế và dịch vụ chăm sóc sức khỏe được trình bày. Các nghiên cứu được chọn trong cuốn sách này cung cấp cho độc giả cái nhìn thoáng qua về những tiến bộ hiện tại trong AI và ML để thực hiện nhiều nhiệm vụ liên quan đến chăm sóc sức khỏe. Những tiến bộ trong công nghệ AI và ML cho chăm sóc sức khỏe trong tương lai cũng được thảo luận, làm sáng tỏ tiềm năng của AI và ML trong việc hiện thực hóa các phương pháp điều trị y tế và dịch vụ chăm sóc sức khỏe thế hệ tiếp theo nhằm cải thiện xã hội toàn cầu của chúng ta. Từ khóa: Trí thông minh tính toán, Trí tuệ nhân tạo, Hệ thống thông minh, Học sâu,
Công nghệ thông minh
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Trí tuệ nhân tạo góp phần những tiến bộ trong y học
- Hướng dẫn phân tích sự sống còn trong ung thư học
- Phân tích tình cảm trên mạng xã hội liên quan đến việc tiêm vắc-xin COVID-19
- Hỗ trợ chăm sóc sức khỏe bằng cách sử dụng khai thác dữ liệu: Một nghiên cứu điển hình về dự đoán đột quỵ
- Cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn hỗ trợ cuộc sống lành mạnh và độc lập: Một ứng dụng thực tế
- Hệ thống trò chơi phục hồi chức năng dựa trên thực tế ảo
- Việc sử dụng các trò chơi nghiêm túc để phát triển các kỹ năng xã hội và giao tiếp ở trẻ em mắc chứng rối loạn phổ tự kỷ - Đánh giá
- Phát hiện hẹp động mạch vành dựa trên học sâu trong hình ảnh chụp X-quang động mạch: Tổng quan và xu hướng tương lai
- Lợi ích tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe
- Rào cản của trí tuệ nhân tạo trong ngành y tế
Nhan đề dịch: Trí tuệ nhân tạo và máy học trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe
Tác giả: Chee Peng Lim, Ashlesha Vaidya, Yen-Wei Chen, Vaishnavi Jain, Lakhmi C. Jain
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 286 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-11170-9
SpringerLink
Lời giới thiệu: Phù hợp với những tiến bộ trong hệ thống kỹ thuật số và máy tính, công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) đã chuyển đổi nhiều khía cạnh của dịch vụ y tế và chăm sóc sức khỏe, mang lại lợi ích hữu hình cho các bằng sáng chế và công chúng nói chung. Cuốn sách này là phần tiếp theo của ấn bản về "Trí tuệ nhân tạo và máy học cho chăm sóc sức khỏe". Tập đầu tiên tập trung vào việc sử dụng AI và ML để phân tích hình ảnh và dữ liệu trong lĩnh vực y tế và chăm sóc sức khỏe. Trong tập thứ hai này, các phương pháp mới nổi và xu hướng tương lai trong AI và ML để thúc đẩy các phương pháp điều trị y tế và dịch vụ chăm sóc sức khỏe được trình bày. Các nghiên cứu được chọn trong cuốn sách này cung cấp cho độc giả cái nhìn thoáng qua về những tiến bộ hiện tại trong AI và ML để thực hiện nhiều nhiệm vụ liên quan đến chăm sóc sức khỏe. Những tiến bộ trong công nghệ AI và ML cho chăm sóc sức khỏe trong tương lai cũng được thảo luận, làm sáng tỏ tiềm năng của AI và ML trong việc hiện thực hóa các phương pháp điều trị y tế và dịch vụ chăm sóc sức khỏe thế hệ tiếp theo nhằm cải thiện xã hội toàn cầu của chúng ta. Từ khóa: Trí thông minh tính toán, Trí tuệ nhân tạo, Hệ thống thông minh, Học sâu,
Công nghệ thông minh
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Trí tuệ nhân tạo góp phần những tiến bộ trong y học
- Hướng dẫn phân tích sự sống còn trong ung thư học
- Phân tích tình cảm trên mạng xã hội liên quan đến việc tiêm vắc-xin COVID-19
- Hỗ trợ chăm sóc sức khỏe bằng cách sử dụng khai thác dữ liệu: Một nghiên cứu điển hình về dự đoán đột quỵ
- Cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn hỗ trợ cuộc sống lành mạnh và độc lập: Một ứng dụng thực tế
- Hệ thống trò chơi phục hồi chức năng dựa trên thực tế ảo
- Việc sử dụng các trò chơi nghiêm túc để phát triển các kỹ năng xã hội và giao tiếp ở trẻ em mắc chứng rối loạn phổ tự kỷ - Đánh giá
- Phát hiện hẹp động mạch vành dựa trên học sâu trong hình ảnh chụp X-quang động mạch: Tổng quan và xu hướng tương lai
- Lợi ích tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe
- Rào cản của trí tuệ nhân tạo trong ngành y tế