Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Chủ nhật, 07/06/2026
Artificial Intelligence and Autoimmune Diseases
Cập nhật vào: Thứ sáu - 12/09/2025 00:47
Nhan đề chính: Artificial Intelligence and Autoimmune Diseases
Nhan đề dịch: Trí tuệ nhân tạo và bệnh tự miễn
Tác giả: Khalid Raza, Surender Singh
Nhà xuất bản: Springer Singapore
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 342 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-99-9029-0
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách cung cấp cái nhìn tổng quan về các rối loạn tự miễn khác nhau và cách trí tuệ nhân tạo (AI) cùng học máy sẽ được ứng dụng trong chẩn đoán, tiên lượng và điều trị các bệnh này.Các thuật toán AI được sử dụng để:Tạo ra quần thể bệnh nhân tổng hợp có đặc điểm tương tự với các nhóm bệnh nhân thực tế,xây dựng mô hình dự đoán cá nhân hóa cho các phối hợp thuốc điều trị,phân tích mối liên hệ phức tạp giữa chế độ ăn uống, hệ vi sinh vật đường ruột, và hệ gen để đánh giá hiệu quả điều trị so sánh.Cuốn sách cũng nêu bật các ứng dụng lâm sàng và những thách thức khi áp dụng AI trong chẩn đoán và quản lý điều trị các bệnh tự miễn như viêm khớp dạng thấp (RA), đa xơ cứng (MS), đái tháo đường type 1, viêm khớp vẩy nến (PsA), cùng các bệnh nghiêm trọng khác.
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo; Chăm sóc sức khỏe; Miễn dịch; Bệnh tự miễn; Phân tích dữ liệu.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Rối loạn tự miễn dịch: Các loại, triệu chứng và yếu tố nguy cơ
- Bệnh tự miễn: Những hiểu biết gần đây về dịch tễ học, sinh bệnh học và tỷ lệ mắc bệnh
- AI trong chẩn đoán và tiên lượng
- Vai trò của trí tuệ nhân tạo và máy học trong các rối loạn tự miễn dịch
- Rối loạn tự miễn dịch tự chủ: Chẩn đoán và tiên lượng dựa trên AI
- Phát hiện bệnh viêm khớp dạng thấp bằng CNN bằng phương pháp học chuyển giao
- Các ứng dụng mới nổi của máy học trong chẩn đoán bệnh đa xơ cứng
- Chẩn đoán và phân tích bệnh đa xơ cứng bằng trí tuệ nhân tạo
- Khám phá những thách thức và cơ hội để phát hiện sớm bệnh đa xơ cứng bằng cách sử dụng học sâu
- Mô hình hỗ trợ AI để phát hiện rủi ro của các bệnh tự miễn
- AI trong việc lập kế hoạch và quản lý điều trị
- Trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán và điều trị viêm khớp dạng thấp: Tình hình hiện tại và triển vọng tương lai
- Khung phân tích dữ liệu được tăng cường bằng AI cho bệnh tự miễn: Cách mạng hóa chiến lược chẩn đoán, theo dõi và điều trị
- Ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo, Học máy và Học sâu trong Chẩn đoán và Điều trị Viêm khớp dạng thấp
- Dự đoán tiên lượng và đáp ứng điều trị bằng AI trong bệnh viêm khớp dạng thấp
- Nghiên cứu trường hợp
- Kỹ thuật trí tuệ nhân tạo và máy học trong chẩn đoán bệnh tiểu đường loại I: Nghiên cứu trường hợp
- Phương pháp trí tuệ tính toán để khám phá các dấu ấn sinh học trong các bệnh tự miễn: Các nghiên cứu trường hợp
Nhan đề dịch: Trí tuệ nhân tạo và bệnh tự miễn
Tác giả: Khalid Raza, Surender Singh
Nhà xuất bản: Springer Singapore
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 342 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-99-9029-0
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách cung cấp cái nhìn tổng quan về các rối loạn tự miễn khác nhau và cách trí tuệ nhân tạo (AI) cùng học máy sẽ được ứng dụng trong chẩn đoán, tiên lượng và điều trị các bệnh này.Các thuật toán AI được sử dụng để:Tạo ra quần thể bệnh nhân tổng hợp có đặc điểm tương tự với các nhóm bệnh nhân thực tế,xây dựng mô hình dự đoán cá nhân hóa cho các phối hợp thuốc điều trị,phân tích mối liên hệ phức tạp giữa chế độ ăn uống, hệ vi sinh vật đường ruột, và hệ gen để đánh giá hiệu quả điều trị so sánh.Cuốn sách cũng nêu bật các ứng dụng lâm sàng và những thách thức khi áp dụng AI trong chẩn đoán và quản lý điều trị các bệnh tự miễn như viêm khớp dạng thấp (RA), đa xơ cứng (MS), đái tháo đường type 1, viêm khớp vẩy nến (PsA), cùng các bệnh nghiêm trọng khác.
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo; Chăm sóc sức khỏe; Miễn dịch; Bệnh tự miễn; Phân tích dữ liệu.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Rối loạn tự miễn dịch: Các loại, triệu chứng và yếu tố nguy cơ
- Bệnh tự miễn: Những hiểu biết gần đây về dịch tễ học, sinh bệnh học và tỷ lệ mắc bệnh
- AI trong chẩn đoán và tiên lượng
- Vai trò của trí tuệ nhân tạo và máy học trong các rối loạn tự miễn dịch
- Rối loạn tự miễn dịch tự chủ: Chẩn đoán và tiên lượng dựa trên AI
- Phát hiện bệnh viêm khớp dạng thấp bằng CNN bằng phương pháp học chuyển giao
- Các ứng dụng mới nổi của máy học trong chẩn đoán bệnh đa xơ cứng
- Chẩn đoán và phân tích bệnh đa xơ cứng bằng trí tuệ nhân tạo
- Khám phá những thách thức và cơ hội để phát hiện sớm bệnh đa xơ cứng bằng cách sử dụng học sâu
- Mô hình hỗ trợ AI để phát hiện rủi ro của các bệnh tự miễn
- AI trong việc lập kế hoạch và quản lý điều trị
- Trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán và điều trị viêm khớp dạng thấp: Tình hình hiện tại và triển vọng tương lai
- Khung phân tích dữ liệu được tăng cường bằng AI cho bệnh tự miễn: Cách mạng hóa chiến lược chẩn đoán, theo dõi và điều trị
- Ứng dụng của Trí tuệ nhân tạo, Học máy và Học sâu trong Chẩn đoán và Điều trị Viêm khớp dạng thấp
- Dự đoán tiên lượng và đáp ứng điều trị bằng AI trong bệnh viêm khớp dạng thấp
- Nghiên cứu trường hợp
- Kỹ thuật trí tuệ nhân tạo và máy học trong chẩn đoán bệnh tiểu đường loại I: Nghiên cứu trường hợp
- Phương pháp trí tuệ tính toán để khám phá các dấu ấn sinh học trong các bệnh tự miễn: Các nghiên cứu trường hợp
