Nhan đề chính: Applied Artificial Intelligence 2: Medicine, Biology, Chemistry, Financial, Games, Engineering

Nhan đề dịch: Trí tuệ nhân tạo ứng dụng 2: Y học, Sinh học, Hóa học, Tài chính, Trò chơi, Kỹ thuật

Tác giả: Nenad Filipović

Nhà xuất bản: Springer Cham

Năm xuất bản: 2024

Số trang: 257 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh 

ISBN: 978-3-031-60840-7

SpringerLink

Lời giới thiệu: Cuốn sách Trí tuệ nhân tạo ứng dụng 2: Y học, Sinh học, Hóa học, Tài chính, Trò chơi, Kỹ thuật cung cấp các chương đặc biệt về kiến ​​thức nghiên cứu hiện đại và kết quả về các lý thuyết, phương pháp luận và ứng dụng sáng tạo của trí tuệ nhân tạo và các lĩnh vực phụ của nó như học sâu, học máy trong các lĩnh vực khác nhau như y học, kinh tế, giáo dục, luật pháp, thành phố thông minh, chính phủ, công nghiệp, v.v. Các ý tưởng nghiên cứu sáng tạo về cách giải quyết vấn đề bằng trí tuệ nhân tạo, cả trong R&D và các ứng dụng thời gian thực được trình bày. Các chương mô tả các nguyên mẫu, hệ thống, phương pháp luận, công cụ và kỹ thuật tiên tiến và các bài báo khảo sát chung, chỉ ra các hướng đi trong tương lai. Các chương này là các bài báo mở rộng từ Hội nghị quốc tế Serbia lần thứ hai về trí tuệ nhân tạo ứng dụng (SICAAI), được tổ chức tại Kragujevac, Serbia, vào ngày 19-20 tháng 5 năm 2023

Từ khóa: Tính toán; Trí tuệ nhân tạo; Ứng dụng; AI; Học máy.

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

Phần đầu

Triển khai thuật toán Hybrid ANN-GWO để ước tính chu kỳ cơ bản của các cấu trúc khung RC

Phát triển mô hình toán học để tính toán đường kính bóng trong phẫu thuật nong mạch qua da bằng cách sử dụng lập trình di truyền

Ước tính sự thoải mái dao động trong rung động theo chiều dọc bằng cách sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo

Phân tích nguồn nhân lực: Cơ hội và thách thức khi triển khai tại SME

So sánh mạng nơ-ron dựa trên dữ liệu và dựa trên vật lý để mô hình hóa thay thế mô hình cơ Huxley

Các phương pháp xử lý trước tập dữ liệu khác nhau để phát hiện cây dựa trên hình ảnh UAV và mạng YOLOv8

Bản sao kỹ thuật số dựa trên dữ liệu của lưới điện năng lượng tái tạo

Phát hiện dị thường AI cho sản xuất thông minh

Những hạn chế của kiến ​​trúc lập trình Dataflow và phương pháp khắc phục

Dự báo mực nước sông chịu ảnh hưởng bởi hoạt động hàng ngày của nhà máy thủy điện bằng cách sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo

Cải thiện các hệ thống thị giác lỗi thời trong các doanh nghiệp vừa và nhỏ với các giải pháp hỗ trợ trí tuệ nhân tạo

Đánh giá từ hóa vật thể nano bằng trí tuệ nhân tạo

Dự đoán thoát vị đĩa đệm từ hình ảnh MRI bằng cách sử dụng học chuyển giao sâu

Dự đoán tốc độ rung dưới âm cho vây tên lửa composite bằng cách sử dụng máy học

Ứng dụng của Ensemble Machine Learning cho các vấn đề phân loại trên các tập dữ liệu rất nhỏ

Một quy trình phân đoạn hình ảnh không giám sát để trích xuất động mạch vành trái từ chụp động mạch vành X-quang

Trí tuệ nhân tạo trong hệ thống chăm sóc sức khỏe thông minh – Cơ hội và thách thức

Phát hiện đối tượng trong nghề trồng nho chính xác dựa trên hình ảnh UAV và trí tuệ nhân tạo

Phân loại vật liệu của các đối tượng ngầm từ bản ghi GPR bằng cách sử dụng phương pháp học sâubội trong tòa nhà giáo dục

Phương pháp lập trình di truyền để hiểu rõ hơn về mối quan hệ giữa số lượng tế bào sống và nồng độ  ,  và GSH được sản xuất trong tế bào ung thư được xử lý bằng phức hợp Pd(II)

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo để dự đoán các chất ức chế tiềm năng mới của vitamin K Epoxide Reductase

Dự đoán sự tiến hóa của các phân nhóm tế bào gốc ung thư bằng cách sử dụng khuôn khổ học máy

Sự đồng cảm kỹ thuật số

Công nghệ in sinh học tiên tiến: Polyme PCL/PEG là vật liệu tối ưu cho chế tạo giàn giáo 3D

Mô phỏng lưu lượng máu qua điểm chia đôi động mạch cảnh của bệnh nhân được tái tạo bằng cách sử dụng phân đoạn hình ảnh siêu âm dựa trên học sâu

Lựa chọn tính năng cho Phân loại ứng suất cắt của Địa hình bề mặt cấy ghép hông

Nhúng trí tuệ nhân tạo vào hệ thống IoMT đeo được

Có nghĩa vụ pháp lý nào phải sử dụng Trí tuệ nhân tạo trong quá trình gia nhập Liên minh châu Âu không?