Nhan đề chính: Applications of Artificial Neural Networks and Machine Learning in Civil Engineering
Nhan đề dịch: Ứng dụng mạng nơ-ron nhân tạo và học máy trong kỹ thuật xây dựng
Tác giả: Ali Kaveh
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 490 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-66051-1
SpringerLink
  Lời giới thiệu: Cuốn sách này giới thiệu những ứng dụng khác nhau của mạng nơ-ron nhân tạo và học máy trong nhiều bài toán của khoa học vật liệu, tối ưu hóa kết cấu và phân tích tối ưu kết cấu qua hai mươi hai chương. Ngày nay, thế giới đã chứng kiến những bước tiến vượt bậc trong công nghệ và khoa học máy tính. Trí tuệ nhân tạo đã nổi lên như một lĩnh vực hàng đầu, thu hút sự quan tâm toàn cầu. Thường được gọi là AI, công nghệ này khác biệt với các ngành khác vì mục tiêu của nó là thiết kế các máy móc và hệ thống có khả năng thể hiện trí tuệ, tự học và đưa ra quyết định giống như con người.
Để hiểu được tác động của đổi mới này, cần phải tìm hiểu cách thức hoạt động của trí tuệ nhân tạo, lần theo tiến trình lịch sử từ khi ra đời đến hiện tại, và khám phá các ứng dụng đa dạng của nó trong những lĩnh vực như y học, giao thông vận tải, phát thanh truyền hình và tiếp thị. Trí tuệ nhân tạo mang đến một yếu tố mang tính cách mạng cho thực tế của chúng ta, thúc đẩy những đột phá và đổi mới quan trọng.
Cuốn sách đặc biệt được sử dụng trong lĩnh vực Kỹ thuật Xây dựng. Nó cũng được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác của Kỹ thuật Công nghiệp Xây dựng.
  Từ khóa: Mạng nơ-ron nhân tạo, siêu thuật toán, cường độ của bê tông, cấu trúc không gian
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Trí tuệ nhân tạo: Bối cảnh, ứng dụng và tương lai
- Dự đoán khả năng chống ổn định cục bộ của cột thép cường độ cao bằng mạng nơ-ron nhân tạo huấn luyện bằng thuật toán siêu heuristic
- Sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo và thuật toán siêu heuristic để tối ưu hóa cường độ nén của bê tông
- Thiết kế lưới hai lớp bằng mạng nơ-ron lan truyền ngược
- Phân tích vòm hai lớp hình trụ bằng các mạng nơ-ron khác nhau
- Mạng nơ-ron BP và RBF trong dự đoán chuyển vị và thiết kế mái vòm Schwedler
- Tối ưu hóa kết cấu bằng mạng nơ-ron dựa trên gradient
- Nghiên cứu so sánh giữa mạng nơ-ron lan truyền ngược và mạng nơ-ron đối truyền cải tiến trong phân tích và tối ưu hóa kết cấu
- Thuật toán lai ECBO-ANN cho sức kháng cắt của tường xây chèn một phần
- Tối ưu hóa hình dạng đập vòm với ràng buộc tần số bằng thuật toán Tìm kiếm hệ tích điện cải tiến và mạng nơ-ron
- Ước lượng mức độ dễ tổn thương của kết cấu bê tông bằng mạng nơ-ron nhân tạo
- Huấn luyện hiệu quả mạng nơ-ron nhân tạo bằng các thuật toán siêu heuristic khác nhau để dự đoán cường độ của vật liệu composite cốt sợi
- Mạng nơ-ron nhân tạo dựa trên siêu heuristic cho phân tích giới hạn dẻo của khung
- Giảm mặt sóng bằng đồ thị, mạng nơ-ron và thuật toán di truyền
- Thiết kế tối ưu tháp truyền tải bằng thuật toán di truyền và mạng nơ-ron
- Ước lượng mức độ dễ tổn thương của khung bê tông chịu mô-men bằng mạng nơ-ron nhân tạo
- Dự đoán dựa trên GMDH về sức kháng cắt của dầm FRP-RC có và không có đai thép
- Huấn luyện hiệu quả hai mạng nơ-ron nhân tạo bằng bốn thuật toán siêu heuristic để dự đoán cường độ cường độ của vật liệu composite cốt sợi
…….