Applications of Artificial Intelligence in COVID-19
Cập nhật vào: Thứ tư - 02/08/2023 10:47
Nhan đề chính: Applications of Artificial Intelligence in COVID-19
Nhan đề dịch: Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong đại dịch COVID-19
Tác giả: Sachi Nandan Mohanty
Nhà xuất bản: Springer Singapore
Năm xuất bản: 2021
Số trang: 595 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-15-7316-3
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách xem xét vai trò của trí tuệ nhân tạo trong đại dịch COVID-19, bao gồm ứng dụng của trong cảnh báo và cảnh báo sớm; theo dõi và dự đoán; bảng điều khiển dữ liệu; chẩn đoán và tiên lượng; phương pháp điều trị và phương pháp chữa trị; kiểm soát xã hội. Nội dung cuốn sách khám phá việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong bối cảnh sàng lọc dân số và đánh giá rủi ro lây nhiễm, đồng thời trình bày các mô hình toán học để dự đoán dịch bệnh COVID-19. Hơn nữa, cuốn sách thảo luận về chẩn đoán qua trung gian trí tuệ nhân tạo và cách học máy có thể giúp phát triển các loại thuốc điều trị bệnh. Cuối cùng, cuốn sách phân tích các mô hình dựa trên trí tuệ nhân tạo khác nhau để cải thiện việc chăm sóc quan trọng cho bệnh nhân COVID-19.
Từ khóa: Y tế. Dịch tễ học. Trí tuệ nhân tạo. Covid 19.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
I. AI là nguồn tự hào cho chăm sóc sức khỏe
1. Tuyên bố toàn diện về AI cho các ứng dụng chăm sóc sức khỏe- sự gắn kết đối với COVID-19
2. Các hệ thống dựa trên trí tuệ nhân tạo để chống lại COVID-19
II. Chiến tranh AI trong chẩn đoán, phát hiện, dự đoán, tiên lượng và biểu diễn tri thức về COVID-19
1. Chẩn đoán y tế qua trung gian trí tuệ nhân tạo đối với COVID-19
2. Trí tuệ nhân tạo (AI) kết hợp với hình ảnh y tế cho phép chẩn đoán nhanh Covid-19
3. Vai trò của trí tuệ nhân tạo trong dự đoán COVID-19 dựa trên các phương pháp thống kê
4. Mô hình dự đoán vị trí và phân tích triệu chứng dựa trên dữ liệu để xử lý dữ liệu sức khỏe lâm sàng và phát triển cơ sở tri thức cho COVID-19
5. Hệ thống hỗ trợ quyết định sử dụng hệ thống chuyên gia dựa trên quy tắc để dự đoán và chẩn đoán COVID-19
6. Cơ chế dự đoán để báo trước nguy cơ lây nhiễm nCOVID-19 thông qua học tập không giám sát
7. Công nghệ tiên lượng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo cho SARS-CoV-2/COVID-19
8. Hệ thống suy luận cơ sở trường hợp dựa trên tác nhân thông minh xây dựng biểu diễn tri thức trong phân tích COVID-19 về sự phục hồi của bệnh nhân truyền nhiễm