Applications in Reliability and Statistical Computing
Cập nhật vào: Thứ năm - 03/10/2024 05:20
Nhan đề chính: Applications in Reliability and Statistical Computing
Nhan đề dịch: Ứng dụng trong độ tin cậy và tính toán thống kê
Tác giả: Hoang Pham
Nhà xuất bản: Springer
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 302 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-21232-1
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này thảo luận về các ứng dụng thực tế của các phương pháp và kỹ thuật thống kê và độ tin cậy trong nhiều lĩnh vực khác nhau, sử dụng máy học, trí tuệ nhân tạo, tối ưu hóa và các phương pháp tính toán khác. Tổng hợp nghiên cứu từ các chuyên gia quốc tế, mỗi chương đều hướng đến phương pháp và khía cạnh thực tế về độ tin cậy hoặc tính toán thống kê, tập trung vào các ứng dụng. 5G và IoT dự kiến sẽ tạo ra khoảng 1 tỷ terabyte dữ liệu vào năm 2025 và các công ty vẫn đang tiếp tục tìm kiếm các kỹ thuật và công cụ mới có thể giúp họ thực hành thu thập dữ liệu hiệu quả để thúc đẩy doanh nghiệp của mình. Cuốn sách này khám phá kỷ nguyên dữ liệu lớn thông qua tính tin cậy và tính toán thống kê, cho thấy hầu hết mọi ứng dụng trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta đã trải qua sự thay đổi mạnh mẽ trong hai thập kỷ qua thành một ngành công nghiệp thực sự toàn cầu. Bao gồm nhiều hình ảnh minh họa và ví dụ thực tế, cuốn sách này rất hữu ích đối với các nhà nghiên cứu, kỹ sư đang hành nghề và sinh viên sau đại học trong các lĩnh vực kỹ thuật độ tin cậy, tính toán thống kê và học máy.
Từ khóa: Thống kê. Tính toán thống kê. Độ tin cậy. Ứng dụng.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Dự báo tăng trưởng dài hạn của chỉ số S&P 500
Bảo trì thông minh và mô hình hóa yếu tố con người cho an toàn máy bay
Thuật toán dựa trên phản hồi để đàm phán sở thích của con người và đưa ra quyết định đánh giá rủi ro
Kết hợp phát hiện khía cạnh và biểu đạt mục tiêu ý kiến dựa trên các mô hình học sâu đa chiều
Hệ thống bỏ phiếu có cơ chế giám sát
Đánh giá mức độ nghiêm trọng của COVID-19 tại Hoa Kỳ
Thúc đẩy kiến thức chuyên môn để quản lý rủi ro toàn diện của con người trong môi trường công nghiệp
Đánh giá chất lượng dữ liệu để ra quyết định ML
Từ sức khỏe toàn diện đến độ tin cậy toàn diện—Hướng tới sự tích hợp độ tin cậy cổ điển với giám sát sức khỏe dựa trên dữ liệu lớn hiện đại
Về các khía cạnh của nhiễm trùng vitamin D và COVID-19 và mô hình hóa hệ thống miễn dịch của cơ thể có độ trễ thời gian với các tác động phụ thuộc thời gian của vitamin D và Probiotic
Vấn đề lập lịch của nhân viên đối với khách hàng có đặt chỗ trong khi xem xét thời gian chờ dự kiến của khách hàng không có đặt chỗ
Hệ thống hỗ trợ quyết định để xếp hạng tăng trưởng độ tin cậy của phần mềm Mô hình
Ước tính tư thế con người bằng trí tuệ nhân tạo
Mô hình mạng nơ-ron và các kịch bản giả định: Ứng dụng cho dự báo phát triển thị trường
Nghiên cứu sức khỏe tâm thần: Tổng quan