AI Technologies and Virtual Reality
Cập nhật vào: Thứ năm - 11/09/2025 05:26
Nhan đề chính: AI Technologies and Virtual Reality
Nhan đề dịch: Công nghệ AI và Thực tế ảo
Tác giả: Kazumi Nakamatsu, Srikanta Patnaik, Roumen Kountchev
Nhà xuất bản: Springer Singapore
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 470 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-99-9018-4
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này tập hợp một tuyển tập các công trình được chọn lọc và kết quả nghiên cứu mới của các học giả và nghiên cứu sinh trình bày tại Hội nghị Quốc tế lần thứ 7 về Trí tuệ Nhân tạo và Thực tế Ảo (AIVR 2023), được tổ chức tại Kumamoto, Nhật Bản từ ngày 21 đến 23 tháng 7 năm 2023.
Trọng tâm của cuốn sách mang tính liên ngành, bao gồm các nghiên cứu về mọi khía cạnh của trí tuệ nhân tạo và thực tế ảo – từ phát triển cơ bản đến hệ thống ứng dụng. Các chủ đề được đề cập bao gồm: kỹ thuật hệ thống, hiệu suất và triển khai; sáng tạo và mô hình hóa nội dung; các khía cạnh nhận thức, cảm nhận và hành vi người dùng; công nghệ AI; tương tác và môi trường phản hồi tương tác; các ứng dụng AI/VR và các nghiên cứu điển hình.
Từ khóa: Công nghệ AI; Thực tế ảo; Ứng dụng AI/VR; Trí tuệ nhân tạo.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Một mô hình để dự đoán rủi ro tội phạm
- Phát hiện sớm bọ cánh cứng hại cọ đỏ ở cây chà là bằng phương pháp học máy
- Phân loại văn bản phi cấu trúc sử dụng thuật toán NLP và LSTM
- Mô hình hồi quy để dự đoán tình trạng tắc nghẽn giao thông đường bộ: Nghiên cứu trường hợp đoạn Janpath ở thành phố Bhubaneswar
- Các bài báo thường kỳ
- Phát hiện điểm mốc tự động cho hệ thống hỗ trợ phẫu thuật sọ mặt dựa trên AR
- Ảnh hưởng của chiều cao mắt và tư thế cơ thể đến nhận thức về kích thước trong thực tế ảo
Mô hình IVE-IEQ: Một khuôn khổ khái niệm cho việc học IEQ nhập vai
- Tác động của khoảng cách đến sự tích hợp thời gian nghe nhìn trong môi trường ảo trong nhà
- Bên trong hộp đen: Mô hình hóa giá trị liều lượng say mạng thông qua các cảm biến tích hợp của màn hình gắn đầu
- Đo độ trễ âm thanh-hình ảnh trong hệ thống thực tế ảo
- Phát triển ứng dụng tiện CNC ảo
- Nâng cao trải nghiệm giải trí của người cao tuổi thông qua tương tác VTuber sáng tạo trong VR với ChatGPT
- Đánh giá tính hữu ích của địa hình sa mạc ảo 3D do GAN tạo ra : Đánh giá tập trung vào người dùng về tính đắm chìm và tính chân thực
- Ứng dụng công nghệ siêu phân giải hình ảnh nhẹ trong hệ thống quản lý lưới điện thông minh
- Nghiên cứu về hệ thống thông minh di động dựa trên thuật toán nhận dạng hình ảnh siêu phân giải nhẹ
- Nhắm mục tiêu lại biểu cảm khuôn mặt từ một nhân vật duy nhất
- Nghiên cứu phương pháp xác định lỗi thông minh dựa trên kiểm tra nguồn điện UAV
- Các bài báo thường kỳ
Phát hiện khuyết tật bề mặt bằng cách sử dụng học sâu: Một cuộc điều tra toàn diện và xu hướng mới nổi
- Hệ thống kiểm tra thông minh thời gian thực nhẹ cho bảo mật truyền dẫn kỹ thuật số
- Tăng cường hiệu quả phát trực tuyến video thông qua phân bổ tài nguyên dựa trên thuật toán học máy DQN
- Sự di chuyển để đáp ứng người đi bộ đứng yên trong môi trường thực tế hỗn hợp
- Phản ứng thần kinh đối với phản hồi thị giác thay đổi trong giao diện máy tính được điều khiển bằng lực hoặc chuyển động
- Hướng tới việc nâng cao thực tế mở rộng cho các ứng dụng chăm sóc sức khỏe với máy học
- KP-RNN: Một đường ống học sâu để dự đoán chuyển động của con người và tổng hợp nghệ thuật trình diễn
- Đào tạo XR được hỗ trợ bởi AI: Cá nhân hóa đào tạo cho người ứng cứu y tế đầu tiên
- Nghiên cứu về tích hợp BIM và thực tế hỗn hợp trong bảo trì kết cấu thép
- Phân tích dựa trên con đường sử dụng SVM-RFE để lựa chọn và phân loại gen
- Hệ thống đề xuất quy trình chăm sóc da hỗ trợ AI trong XR
- Vai trò của trí tuệ nhân tạo trong việc cải thiện hiệu quả phân tích chế độ và tác động hỏng hóc (FMEA) trong quản lý an toàn xây dựng
- Hỗ trợ quyết định cứu hộ cho tàu đắm trên biển dựa trên mô hình hóa và mô phỏng đa tác nhân
- Phát triển hệ thống phục hồi chức năng bàn tay tương tác hỗ trợ bởi AI
- Chính thức hóa và kiểm chứng lý luận xấp xỉ mờ của Mizar
Nhan đề dịch: Công nghệ AI và Thực tế ảo
Tác giả: Kazumi Nakamatsu, Srikanta Patnaik, Roumen Kountchev
Nhà xuất bản: Springer Singapore
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 470 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-981-99-9018-4
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này tập hợp một tuyển tập các công trình được chọn lọc và kết quả nghiên cứu mới của các học giả và nghiên cứu sinh trình bày tại Hội nghị Quốc tế lần thứ 7 về Trí tuệ Nhân tạo và Thực tế Ảo (AIVR 2023), được tổ chức tại Kumamoto, Nhật Bản từ ngày 21 đến 23 tháng 7 năm 2023.
Trọng tâm của cuốn sách mang tính liên ngành, bao gồm các nghiên cứu về mọi khía cạnh của trí tuệ nhân tạo và thực tế ảo – từ phát triển cơ bản đến hệ thống ứng dụng. Các chủ đề được đề cập bao gồm: kỹ thuật hệ thống, hiệu suất và triển khai; sáng tạo và mô hình hóa nội dung; các khía cạnh nhận thức, cảm nhận và hành vi người dùng; công nghệ AI; tương tác và môi trường phản hồi tương tác; các ứng dụng AI/VR và các nghiên cứu điển hình.
Từ khóa: Công nghệ AI; Thực tế ảo; Ứng dụng AI/VR; Trí tuệ nhân tạo.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Một mô hình để dự đoán rủi ro tội phạm
- Phát hiện sớm bọ cánh cứng hại cọ đỏ ở cây chà là bằng phương pháp học máy
- Phân loại văn bản phi cấu trúc sử dụng thuật toán NLP và LSTM
- Mô hình hồi quy để dự đoán tình trạng tắc nghẽn giao thông đường bộ: Nghiên cứu trường hợp đoạn Janpath ở thành phố Bhubaneswar
- Các bài báo thường kỳ
- Phát hiện điểm mốc tự động cho hệ thống hỗ trợ phẫu thuật sọ mặt dựa trên AR
- Ảnh hưởng của chiều cao mắt và tư thế cơ thể đến nhận thức về kích thước trong thực tế ảo
Mô hình IVE-IEQ: Một khuôn khổ khái niệm cho việc học IEQ nhập vai
- Tác động của khoảng cách đến sự tích hợp thời gian nghe nhìn trong môi trường ảo trong nhà
- Bên trong hộp đen: Mô hình hóa giá trị liều lượng say mạng thông qua các cảm biến tích hợp của màn hình gắn đầu
- Đo độ trễ âm thanh-hình ảnh trong hệ thống thực tế ảo
- Phát triển ứng dụng tiện CNC ảo
- Nâng cao trải nghiệm giải trí của người cao tuổi thông qua tương tác VTuber sáng tạo trong VR với ChatGPT
- Đánh giá tính hữu ích của địa hình sa mạc ảo 3D do GAN tạo ra : Đánh giá tập trung vào người dùng về tính đắm chìm và tính chân thực
- Ứng dụng công nghệ siêu phân giải hình ảnh nhẹ trong hệ thống quản lý lưới điện thông minh
- Nghiên cứu về hệ thống thông minh di động dựa trên thuật toán nhận dạng hình ảnh siêu phân giải nhẹ
- Nhắm mục tiêu lại biểu cảm khuôn mặt từ một nhân vật duy nhất
- Nghiên cứu phương pháp xác định lỗi thông minh dựa trên kiểm tra nguồn điện UAV
- Các bài báo thường kỳ
Phát hiện khuyết tật bề mặt bằng cách sử dụng học sâu: Một cuộc điều tra toàn diện và xu hướng mới nổi
- Hệ thống kiểm tra thông minh thời gian thực nhẹ cho bảo mật truyền dẫn kỹ thuật số
- Tăng cường hiệu quả phát trực tuyến video thông qua phân bổ tài nguyên dựa trên thuật toán học máy DQN
- Sự di chuyển để đáp ứng người đi bộ đứng yên trong môi trường thực tế hỗn hợp
- Phản ứng thần kinh đối với phản hồi thị giác thay đổi trong giao diện máy tính được điều khiển bằng lực hoặc chuyển động
- Hướng tới việc nâng cao thực tế mở rộng cho các ứng dụng chăm sóc sức khỏe với máy học
- KP-RNN: Một đường ống học sâu để dự đoán chuyển động của con người và tổng hợp nghệ thuật trình diễn
- Đào tạo XR được hỗ trợ bởi AI: Cá nhân hóa đào tạo cho người ứng cứu y tế đầu tiên
- Nghiên cứu về tích hợp BIM và thực tế hỗn hợp trong bảo trì kết cấu thép
- Phân tích dựa trên con đường sử dụng SVM-RFE để lựa chọn và phân loại gen
- Hệ thống đề xuất quy trình chăm sóc da hỗ trợ AI trong XR
- Vai trò của trí tuệ nhân tạo trong việc cải thiện hiệu quả phân tích chế độ và tác động hỏng hóc (FMEA) trong quản lý an toàn xây dựng
- Hỗ trợ quyết định cứu hộ cho tàu đắm trên biển dựa trên mô hình hóa và mô phỏng đa tác nhân
- Phát triển hệ thống phục hồi chức năng bàn tay tương tác hỗ trợ bởi AI
- Chính thức hóa và kiểm chứng lý luận xấp xỉ mờ của Mizar
Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh











