Nhan đề chính: AI and Neuro-Degenerative Diseases

Nhan đề dịch: AI và các bệnh thoái hóa thần kinh

Tác giả: Loveleen Gaur, Ajith Abraham, Reuel Ajith

Nhà xuất bản: Springer Cham

Năm xuất bản: 2024

Số trang: 187 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh 

ISBN: 978-3-031-53148-4

SpringerLink

Lời giới thiệu: Cuốn sách này khám phá tình trạng hiện tại của hoạt động chăm sóc sức khỏe và cung cấp lộ trình khai thác trí tuệ nhân tạo (AI) và các công nghệ nhận thức hiện đại khác cho các bệnh thoái hóa thần kinh. Mục tiêu chính của cuốn sách này là xem xét cách các kỹ thuật này có thể được sử dụng để phân loại bệnh nhân mắc các bệnh thoái hóa thần kinh bằng cách trích xuất dữ liệu từ nhiều phương thức. Nó chứng minh rằng sự phát triển ngày càng tăng của các hệ thống chẩn đoán hỗ trợ máy tính có rất nhiều tiềm năng để hỗ trợ quá trình chẩn đoán. Nó cung cấp một phân tích về triển vọng và nguy cơ trong việc triển khai công nghệ tiên tiến như vậy.

Các rối loạn não tiến triển có tỷ lệ mắc cao trong dân số nói chung bao gồm bệnh Parkinson, bệnh Alzheimer và các loại chứng mất trí khác, bệnh Huntington và bệnh thần kinh vận động. Trên toàn thế giới, ước tính có 33 triệu người mắc bệnh Alzheimer và 10 triệu người mắc bệnh Parkinson. Nền kinh tế y tế toàn cầu bị ảnh hưởng đáng kể bởi các rối loạn này, ảnh hưởng đến cả bệnh nhân và người chăm sóc. Nhiều kỹ thuật chẩn đoán khác nhau được sử dụng để chẩn đoán phân biệt, chẳng hạn như chụp não, phân tích EEG, phân tích phân tử và kiểm tra nhận thức, tâm lý và thể chất. Cuốn sách này nhằm mục đích phát triển các phương pháp điều trị hiệu quả, nâng cao chất lượng cuộc sống của bệnh nhân và kéo dài tuổi thọ. Cuốn sách tập trung vào các phương pháp tiếp cận trí tuệ nhân tạo mới để làm rõ cơ chế sinh bệnh của các rối loạn thoái hóa thần kinh và đưa ra chẩn đoán sớm.

Từ khóa: Sinh học; Trí tuệ nhân tạo; Công nghiệp 4.0; Rối loạn thần kinh; Bệnh Alzheimer. 

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

- Giải mã vai trò của trí tuệ nhân tạo trong các bệnh thoái hóa thần kinh

- Vai trò của trí tuệ nhân tạo và Internet vạn vật trong các bệnh thoái hóa thần kinh

- Trí tuệ nhân tạo có thể giải thích (XAI) về các bệnh thần kinh

- Từ nghiên cứu về hệ gen lâm sàng đến khám phá thuốc bằng cách sử dụng máy học để điều trị các rối loạn thoái hóa thần kinh: Một viễn cảnh trong tương lai

- Theo dõi bệnh xơ cứng teo cơ một bên (ALS) bằng AI có thể giải thích

- Sự phổ biến của chứng mất trí ở Ấn Độ

- Khám phá vai trò của AI trong việc quản lý các rối loạn thoái hóa thần kinh: Khả năng và rào cản

- Trí tuệ nhân tạo trong các bệnh thoái hóa thần kinh: Cơ hội và thách thức

- AI tăng cường giao tiếp kỹ thuật số trong điều trị bệnh thoái hóa thần kinh

- Những cân nhắc về mặt đạo đức: Các tình huống