Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ bảy, 12/09/2026
Advances in Technical Diagnostics II
Cập nhật vào: Thứ hai - 21/10/2024 22:09
Nhan đề chính: Advances in Technical Diagnostics II
Nhan đề dịch: Tiến bộ trong chẩn đoán kỹ thuật II
Tác giả: Andrzej Puchalski, Bogusław Edward Łazarz, Fakher Chaari, Iwona Komorska, Radoslaw Zimroz
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 242 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-31719-4
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Cuốn sách này báo cáo về các lý thuyết và phương pháp mới nhất để chẩn đoán và giám sát tình trạng của máy móc, vật liệu và quy trình công nghiệp, đặc biệt nhấn mạnh vào ứng dụng trí tuệ nhân tạo và hệ thống điều khiển thông minh. Thu thập các đóng góp ban đầu cho Đại hội quốc tế lần thứ 7 về chẩn đoán kỹ thuật, ICTD2022, được tổ chức vào ngày 14-16 tháng 9 năm 2022, tại Radom, Ba Lan, cuốn sách này cung cấp thông tin sâu rộng về các xu hướng mới nhất trong chẩn đoán máy móc và về IoT, cảm biến thông minh và công nghệ máy học trong giám sát tình trạng tiên tiến. Nó hướng đến cả các nhà khoa học và chuyên gia và nhằm mục đích thúc đẩy giao tiếp và hợp tác giữa hai nhóm.
Từ khóa: Công nghiệp nặng; Máy móc; Vật liệu kết cấu; Hệ thống động.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Chẩn đoán lỗi động cơ diesel tàu thủy bằng khoa học dữ liệu và phân loại SVM
- Nhiệt ảnh điểm laser để phát hiện khuyết tật trong cấu trúc tổng hợp
- Giám sát tình trạng kỹ thuật của động cơ tuabin hàng hải bằng cách phân tích các thông số cộng hưởng Rundown
- Xác định lý thuyết-thực nghiệm về tổn thất công suất CVT do rung động của dây đai chữ V cao su
- Mô hình động để mô phỏng các hiện tượng xảy ra trong bánh răng hành tinh hoạt động trong hệ thống truyền lực
- Giám sát phát xạ âm thanh cho quá trình kéo dây
- Mô hình hộp số Cycloidal cho phân tích tức thời được triển khai trong Fortran với bộ tích hợp bậc 2 theo thời gian không đổi
- Thiết lập thử nghiệm để kiểm tra không phá hủy các cấu trúc tổng hợp bằng cách sử dụng nhiệt độ điểm laser
- Khái niệm giám sát tình trạng mặt đường dựa trên mạng nơ-ron
- Phương pháp phát hiện lỗi của hệ thống truyền động sử dụng các tính năng của Park's Vector Hodograph
- Phương pháp mô hình hóa động cơ từ trở chuyển mạch
- Chẩn đoán quy trình hậu cần sử dụng Pallet 4.0®
- SYPIN: Hệ thống xử lý và giải thích dữ liệu để giám sát sức khỏe kết cấu
- Dấu hiệu nhiệt của khuyết tật mối hàn bên trong ống nối hàn đối đầu bằng thép cường độ cao
- Phát hiện các cuộc tấn công mạng vào xe điện bằng cách sử dụng mạng nơ-ron sâu
- Quy trình chẩn đoán đặc điểm bên trong Nhận dạng bộ giảm xóc ô tô bán chủ động bằng mô hình số
- Chẩn đoán lỗi bằng mạng nơ-ron nhân tạo chỉ được đào tạo trên tín hiệu từ máy không bị hư hỏng
- Thuật toán định tuyến mạng cảm biến hoạt động trong vùng nguy hiểm nổ
- Chẩn đoán tính toán thời gian thực hiện trường hợp xấu nhất cho hệ thống nhúng ô tô
- Ứng dụng phân tích tín hiệu mô-men xoắn của động cơ servo để đánh giá tình trạng hệ thống hỗ trợ của trung tâm gia công công nghiệp
- Chỉ báo tình trạng mờ của trục chính của trung tâm gia công dựa trên các thông số rung
- Giám sát độ rơ góc trong máy công nghiệp nặng
Nhan đề dịch: Tiến bộ trong chẩn đoán kỹ thuật II
Tác giả: Andrzej Puchalski, Bogusław Edward Łazarz, Fakher Chaari, Iwona Komorska, Radoslaw Zimroz
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 242 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-31719-4
SpringerLink
Lời giới thiệu:
Cuốn sách này báo cáo về các lý thuyết và phương pháp mới nhất để chẩn đoán và giám sát tình trạng của máy móc, vật liệu và quy trình công nghiệp, đặc biệt nhấn mạnh vào ứng dụng trí tuệ nhân tạo và hệ thống điều khiển thông minh. Thu thập các đóng góp ban đầu cho Đại hội quốc tế lần thứ 7 về chẩn đoán kỹ thuật, ICTD2022, được tổ chức vào ngày 14-16 tháng 9 năm 2022, tại Radom, Ba Lan, cuốn sách này cung cấp thông tin sâu rộng về các xu hướng mới nhất trong chẩn đoán máy móc và về IoT, cảm biến thông minh và công nghệ máy học trong giám sát tình trạng tiên tiến. Nó hướng đến cả các nhà khoa học và chuyên gia và nhằm mục đích thúc đẩy giao tiếp và hợp tác giữa hai nhóm.
Từ khóa: Công nghiệp nặng; Máy móc; Vật liệu kết cấu; Hệ thống động.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Chẩn đoán lỗi động cơ diesel tàu thủy bằng khoa học dữ liệu và phân loại SVM
- Nhiệt ảnh điểm laser để phát hiện khuyết tật trong cấu trúc tổng hợp
- Giám sát tình trạng kỹ thuật của động cơ tuabin hàng hải bằng cách phân tích các thông số cộng hưởng Rundown
- Xác định lý thuyết-thực nghiệm về tổn thất công suất CVT do rung động của dây đai chữ V cao su
- Mô hình động để mô phỏng các hiện tượng xảy ra trong bánh răng hành tinh hoạt động trong hệ thống truyền lực
- Giám sát phát xạ âm thanh cho quá trình kéo dây
- Mô hình hộp số Cycloidal cho phân tích tức thời được triển khai trong Fortran với bộ tích hợp bậc 2 theo thời gian không đổi
- Thiết lập thử nghiệm để kiểm tra không phá hủy các cấu trúc tổng hợp bằng cách sử dụng nhiệt độ điểm laser
- Khái niệm giám sát tình trạng mặt đường dựa trên mạng nơ-ron
- Phương pháp phát hiện lỗi của hệ thống truyền động sử dụng các tính năng của Park's Vector Hodograph
- Phương pháp mô hình hóa động cơ từ trở chuyển mạch
- Chẩn đoán quy trình hậu cần sử dụng Pallet 4.0®
- SYPIN: Hệ thống xử lý và giải thích dữ liệu để giám sát sức khỏe kết cấu
- Dấu hiệu nhiệt của khuyết tật mối hàn bên trong ống nối hàn đối đầu bằng thép cường độ cao
- Phát hiện các cuộc tấn công mạng vào xe điện bằng cách sử dụng mạng nơ-ron sâu
- Quy trình chẩn đoán đặc điểm bên trong Nhận dạng bộ giảm xóc ô tô bán chủ động bằng mô hình số
- Chẩn đoán lỗi bằng mạng nơ-ron nhân tạo chỉ được đào tạo trên tín hiệu từ máy không bị hư hỏng
- Thuật toán định tuyến mạng cảm biến hoạt động trong vùng nguy hiểm nổ
- Chẩn đoán tính toán thời gian thực hiện trường hợp xấu nhất cho hệ thống nhúng ô tô
- Ứng dụng phân tích tín hiệu mô-men xoắn của động cơ servo để đánh giá tình trạng hệ thống hỗ trợ của trung tâm gia công công nghiệp
- Chỉ báo tình trạng mờ của trục chính của trung tâm gia công dựa trên các thông số rung
- Giám sát độ rơ góc trong máy công nghiệp nặng
