Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ ba, 18/08/2026
Advances in System-Integrated Intelligence. Proceedings of the 6th International Conference on System-Integrated Intelligence (SysInt 2022), September 7-9, 2022, Genova, Italy
Cập nhật vào: Thứ năm - 07/11/2024 09:06
Nhan đề chính: Advances in System-Integrated Intelligence. Proceedings of the 6th International Conference on System-Integrated Intelligence (SysInt 2022), September 7-9, 2022, Genova, Italy
Nhan đề dịch: Tiến bộ trong trí tuệ tích hợp hệ thống. Biên bản Hội nghị quốc tế lần thứ 6 về trí tuệ tích hợp hệ thống (SysInt 2022), ngày 7-9 tháng 9 năm 2022, Genova, Ý
Tác giả: Maurizio Valle
Nhà xuất bản: Springer
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 740 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-16281-7
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này báo cáo về các nghiên cứu và phát triển tiên tiến của việc tích hợp các chức năng thông minh vào vật liệu, thành phần, hệ thống và sản phẩm. Tập hợp các bài viết của Hội nghị quốc tế lần thứ 6 về trí tuệ tích hợp hệ thống (SysInt 2022), được tổ chức vào ngày 7-9 tháng 9 tại Genova, Ý, cuốn sách cung cấp góc nhìn toàn diện, đa ngành và ứng dụng về tình trạng nghệ thuật và những thách thức trong lĩnh vực hệ thống thông minh, linh hoạt và kết nối. Cuốn sách đề cập đến các phương pháp và ứng dụng tiên tiến liên quan đến trí tuệ nhân tạo, phổ biến và có mặt ở khắp mọi nơi, cảm biến, nhà máy thông minh và hậu cần, giám sát sức khỏe cấu trúc, cũng như rô bốt mềm, hệ thống nhận thức và tương tác giữa người và máy. Tập trung đặc biệt vào trí tuệ nhân tạo, cuốn sách báo cáo chi tiết về các phương pháp và thuật toán để lập mô hình dựa trên dữ liệu, xử lý và lập kế hoạch dữ liệu dựa trên tác nhân. Cuốn sách nhằm mục đích truyền cảm hứng và thúc đẩy sự hợp tác giữa các nhà nghiên cứu và chuyên gia từ các lĩnh vực khác nhau về kỹ thuật điện, sản xuất và sản xuất, vật liệu và khoa học máy tính.
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo. Hệ thống tích hợp. Ứng dụng.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau
Trí tuệ nhân tạo
Hướng tới những thách thức và đề xuất để tích hợp và sử dụng các phương pháp học máy trong môi trường sản xuất
Lái xe tự động dựa trên sự bắt chước và suy luận chủ động
Tái tạo lực quy trình dựa trên học máy
Một phương pháp tiếp cận mô hình hóa và kiểm soát dựa trên quy tắc mới để tối ưu hóa các mạng lưới phân phối nước phức tạp
Phân đoạn dựa trên đồ thị và trường ngẫu nhiên Markov cho nhiễm trùng Covid-19 trong khối lượng CT phổi
Phân loại dựa trên hình ảnh các hoạt động đo thời gian phương pháp trong lắp ráp sử dụng mạng nơ-ron hồi quy
Trí thông minh phổ biến và khắp nơi
Phát hiện vết nứt đường dựa trên FPGA bằng cách sử dụng học sâu
Mô hình học máy thông tin phi hồi quy đơn giản để bảo trì theo quy định các mạch đường ray trong môi trường tàu điện ngầm
Triển khai nhúng thuật toán ước tính quán tính trực tuyến trong lưới điện
Mạng lưới thần kinh có trọng lượng ngẫu nhiên để đọc các phản ứng đo màu với chi phí thấp: Phát hiện chính xác mức độ chống oxy hóa
Triển khai thuật toán học sâu bị hạn chế về tài nguyên để phân loại phương thức cảm ứng động
Nhận dạng con người cho robot di động bị hạn chế về tài nguyên được áp dụng để khử trùng Covid-19
Phương pháp dựa trên dữ liệu để đảm bảo an toàn hàng không: Từ dữ liệu đến kiến thức
Thiết kế và triển khai máy dò bệ hạ cánh hiệu quả
Hướng tới sự đánh đổi giữa độ chính xác và chi phí tính toán cho các hệ thống nhúng: Hệ thống cảm biến xúc giác để phân loại đối tượng
Hệ thống phát hiện nhịp tim được tối ưu hóa dựa trên nền tảng vi điều khiển công suất thấp để xử lý tín hiệu sinh học
Cảm biến và hệ thống cảm biến
