Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh
Thứ sáu, 06/12/2024
Advances in Speech and Music Technology. Computational Aspects and Applications
Cập nhật vào: Thứ tư - 06/11/2024 21:03
Nhan đề chính: Advances in Speech and Music Technology. Computational Aspects and Applications
Nhan đề dịch: Tiến bộ trong công nghệ âm nhạc và lời nói. Các khía cạnh tính toán và ứng dụng
Tác giả: Anupam Biswas
Nhà xuất bản: Springer
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 443 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-18444-4
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách này trình bày những tiến bộ trong lời nói và âm nhạc trong lĩnh vực xử lý tín hiệu âm thanh. Cuốn sách bắt đầu bằng các chương giới thiệu về những điều cơ bản của lời nói và âm nhạc, sau đó chuyển sang các khía cạnh tính toán của lời nói và âm nhạc, bao gồm truy xuất thông tin âm nhạc và xử lý ngôn ngữ nói. Các tác giả thảo luận về sự giao thoa trong lĩnh vực khoa học máy tính, âm nhạc học và phân tích lời nói, và cách bản chất đa diện của lời nói và xử lý thông tin âm nhạc đòi hỏi các thuật toán, hệ thống độc đáo sử dụng xử lý tín hiệu tinh vi và các kỹ thuật học máy để trích xuất thông tin hữu ích tốt hơn. Các tác giả thảo luận về cách hiểu sâu sắc về cả lời nói và âm nhạc về mặt nhận thức, cảm xúc, tâm trạng, cử chỉ và nhận thức là điều cần thiết để ứng dụng thành công. Ngoài ra, còn thảo luận về lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra trên toàn thế giới đòi hỏi phải xử lý hiệu quả để bảo trì, truy xuất, lập chỉ mục và truy vấn tốt hơn và cách học máy và trí tuệ nhân tạo phù hợp nhất cho các tác vụ tính toán này. Cuốn sách cung cấp cả kiến thức công nghệ và cách xử lý toàn diện các chủ đề thiết yếu trong xử lý lời nói và âm nhạc.
Từ khóa: Âm nhạc. Lời nói. Công nghệ xử lý.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau
Tình hình hiện tại
Đánh giá toàn diện về nhận dạng người nói
Sáng tác nhạc với học sâu: Đánh giá
Hệ thống đề xuất nhạc: Tổng quan và thách thức
Hệ thống đề xuất nhạc: Đánh giá tập trung vào thành kiến
Các phương pháp tính toán cho âm nhạc cổ điển Ấn Độ: Đánh giá toàn diện
Học máy
Nghiên cứu về hiệu quả của mạng lưới thần kinh sâu để tăng cường tín hiệu giọng nói so với kỹ thuật lọc
Đánh giá bản nhạc video bằng học máy: Tính sẵn có của dữ liệu, trích xuất tính năng và phân loại
Phương pháp học sâu để xác định chung cao độ của nhạc cụ và Raga cho âm nhạc cổ điển Ấn Độ
So sánh mạng thần kinh chuyển đổi và hàng xóm gần nhất K để nhận dạng nhạc cụ
Nhận dạng cảm xúc trong âm nhạc bằng mạng nơ-ron sâu
Nhận thức, sức khỏe và cảm xúc
Âm nhạc cho đôi tai của người khiếm thính: Tiến bộ trong xử lý tín hiệu của thiết bị khuếch đại thính giác
Liệu pháp âm nhạc: Cách tốt nhất để giải quyết lo lắng và trầm cảm ở bệnh nhân tiểu đường
Âm nhạc và căng thẳng trong thời gian phong tỏa do COVID-19: Ảnh hưởng của vị trí kiểm soát và phong cách đối phó đến sở thích âm nhạc
Sinh lý học về tính dẻo của não và mối tương quan của nó với việc học nhạc
Phân tích lời nói và văn bản cảm xúc: Tập trung đặc biệt vào ngôn ngữ Bengali
Nghiên cứu tình huống
Nghiên cứu tình huống
Phát hiện trùng lặp cho quản lý lưu trữ âm thanh kỹ thuật số: Hai nghiên cứu tình huống
Thứ tự phân đoạn của bài hát ảnh hưởng đến cả nhận thức 'Refrein' và ý nghĩa được nhận thức của bài hát như thế nào
Ảnh hưởng của âm nhạc đến thẩm mỹ thị giác: Khám phá tính trung gian từ phương pháp tiếp cận tâm lý, ký hiệu và phân dạng
Ảnh hưởng của âm học âm nhạc đến thiết kế đồ họa: Khám phá thiết kế bìa album nhạc cổ điển Ấn Độ
Cách tiếp cận phân dạng để mô tả cảm xúc trong lĩnh vực âm thanh và hình ảnh: Nghiên cứu về tương tác đa phương thức
Phân tích tần số không hài hòa của các nét Tabla trong nhạc cổ điển Bắc Ấn Độ
