Nhan đề chính: Advances in Intelligent System and Smart Technologies

Nhan đề dịch: Tiến bộ trong Hệ thống thông minh và Công nghệ thông minh

Tác giả: Noredine Gherabi, Ali Ismail Awad, Anand Nayyar, Mohamed Bahaj

Nhà xuất bản: Springer Cham

Năm xuất bản: 2024

Số trang: 432 tr.

Ngôn ngữ: Tiếng Anh 

ISBN: 978-3-031-47672-3

SpringerLink

Lời giới thiệu: Cuốn sách này là tập hợp các bài báo nghiên cứu chất lượng cao được bình duyệt và trình bày tại Hội nghị quốc tế về hệ thống thông minh và công nghệ thông minh (I2ST'23) được tổ chức tại Khoa Khoa học và Công nghệ của Đại học Hassan First, Morocco, vào ngày 17–18 tháng 1 năm 2023.

I2ST'23 là diễn đàn trình bày những tiến bộ và kết quả nghiên cứu mới trong lĩnh vực thông tin, truyền thông và công nghệ thông minh. Cuốn sách thảo luận về các vấn đề quan trọng liên quan đến học máy, công nghệ thông minh và phân tích dữ liệu.

Các chủ đề chính và đặc biệt được đề cập là: I) Trí tuệ nhân tạo và thông minh, II) Công nghệ hệ thống thông minh, III) Truyền thông và mạng, IV) Kỹ thuật phần mềm và ứng dụng web, V) Công nghệ thông tin và VI) Kỹ thuật phần mềm và ứng dụng web.

Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo; Hệ thống thông minh; Công nghệ; Tính toán.

Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:

Phần đầu

Thiết kế mới của ăng-ten phẳng 5G với khả năng tăng cường độ lợi bằng cách sử dụng ăng-ten mảng

Dự báo nhiệt độ bằng máy học

Phương pháp tiếp cận dựa trên Digital Twin cho xe điện: Dự án E-Mule

Hệ thống phát hiện té ngã dựa trên tầm nhìn sử dụng các tính năng bộ xương 3D để đảm bảo an toàn cho người cao tuổi: Một cuộc khảo sát

Dự đoán dung lượng cho pin Lithium-Ion bằng các phương pháp mạng nơ-ron khác nhau

Triển khai công nghệ học sâu trong công nghệ BlockChain để phòng ngừa gian lận thẻ tín dụng

Khảo sát về các kỹ thuật an ninh mạng hướng tới mạng nơ-ron tích chập

Phân tích các ấn phẩm và tin nhắn trao đổi trong phòng chat

Phát hiện các yếu tố nguy cơ phổ biến dẫn đến bệnh tim mạch bằng cách sử dụng máy học

Mô hình học máy để phát hiện COVID-19

Phát hiện mối đe dọa mạng DoS và DDoS trong mạng máy bay không người lái

Trí tuệ nhân tạo trong chuỗi cung ứng 4.0: Sử dụng máy học trong dự báo nhu cầu

Dự đoán COVID-19 bằng cách áp dụng học máy và ngôn ngữ bản thể

Dự đoán buồn ngủ của người lái xe dựa trên EEG bằng phương pháp trích xuất và phân loại các tính năng được cá nhân hóa trong Python

Một đánh giá có hệ thống về hệ thống dẫn đường cho người mù và khiếm thị

So sánh giữa ước tính kênh dựa trên học sâu và ước tính cổ điển trong VANET

Hệ thống hỗ trợ quyết định dựa trên trí tuệ nhân tạo cho quản lý chuỗi cung ứng: Tổng quan tài liệu

Giảm thiểu độ trễ chuyển giao tác vụ cho các thiết bị IoT COVID-19

Học máy, Học sâu và Thị giác máy tính để phát hiện tuổi và giới tính

Phát hiện bệnh cây nho và táo bằng mạng nơ-ron tích chập dựa trên Enhance Mã hoạt động dựa trên phương pháp Boltzmann dạng lưới cho dòng chảy ven biển: Ứng dụng cho đầm phá Oualidia

Sử dụng Chatbot như một tác nhân hỗ trợ trong hệ thống vận tải hàng không

Khái niệm về một vòng khóa pha lượng giác được kiểm soát hoạt động trong điều kiện bất thường của lưới điện

Mô hình học sâu để phát hiện xâm nhập với tập dữ liệu không cân bằng

Hướng tới Dự đoán hành vi hệ thống phức tạp: Khảo sát các ứng dụng trí tuệ nhân tạo

Sơ đồ mã hóa hình ảnh hỗn loạn dựa trên quá trình thay thế kép và khuếch tán

Cải tiến các mô hình YOLOv7 với cơ chế chú ý để kiểm tra lớp cách điện bằng kính vỡ trên hình ảnh UAV đường dây điện

Mạng nơ-ron thông tin vật lý với sự bất biến chính quy hóa ràng buộc mềm PDE

Kiến trúc ASMS mới trong Hệ thống tác nhân di động để bảo vệ mã và dữ liệu của tác nhân

Khung dựa trên Blockchain: Tổng quan kỹ thuật và các giải pháp khả thi cho mục đích chăm sóc sức khỏe

Công cụ tìm kiếm đơn ngữ: Kết hợp từ khóa với ngữ cảnh cho công cụ tìm kiếm ngữ nghĩa

Nghiên cứu so sánh các thuật toán hồi quy có giám sát trong học máy

Kiến trúc mạng nơ-ron tích chập để phân loại loạn nhịp tim

Đăng ký Affine của hình ảnh nhiệt bàn chân bằng học sâu: Ứng dụng trong chẩn đoán bệnh tiểu đường ở bàn chân

Thiết kế và phát triển Ăng-ten vá phân cực tròn, độ lợi cao và băng thông rộng cho ứng dụng radar