Advances in Artificial Intelligence-Empowered Decision Support Systems. Papers in Honour of Professor John Psarras
Cập nhật vào: Thứ sáu - 12/09/2025 04:04
Nhan đề chính: Advances in Artificial Intelligence-Empowered Decision Support Systems. Papers in Honour of Professor John Psarras
Nhan đề dịch: Những tiến bộ trong hệ thống hỗ trợ quyết định dựa trên trí tuệ nhân tạo. Bài báo vinh danh Giáo sư John Psarras
Tác giả: George A. Tsihrintzis
Nhà xuất bản: Springer Nature
Năm xuất bản: 2024
Số trang: 438 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-62316-5
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách “Advances in Artificial Intelligence-Empowered Decision Support Systems” là tuyển tập các công trình nghiên cứu tiêu biểu, được xuất bản nhằm vinh danh Giáo sư John Psarras – một học giả có nhiều đóng góp quan trọng trong lĩnh vực hệ thống hỗ trợ ra quyết định và trí tuệ nhân tạo. Tác phẩm tập trung vào sự giao thoa giữa AI và hệ thống hỗ trợ quyết định (Decision Support Systems – DSS), qua đó phản ánh những bước tiến vượt bậc trong việc ứng dụng công nghệ thông minh để giải quyết các vấn đề phức tạp của khoa học, kỹ thuật, kinh tế và quản lý. Nội dung sách bao quát nhiều chủ đề đa dạng: từ các mô hình tối ưu hóa và phân tích dữ liệu lớn, các thuật toán học máy và học sâu, đến các công cụ dự báo, quản lý rủi ro, năng lượng bền vững, và hoạch định chính sách. Bên cạnh nền tảng lý thuyết, sách còn giới thiệu những ứng dụng thực tiễn của DSS được tăng cường bởi AI trong quản trị doanh nghiệp, chuyển đổi số, logistics, cũng như các lĩnh vực dịch vụ công. Điểm nổi bật của tác phẩm là sự kết hợp giữa tính học thuật và ứng dụng thực tế, thể hiện tầm ảnh hưởng lâu dài của Giáo sư John Psarras đối với cộng đồng nghiên cứu quốc tế. Đây là nguồn tài liệu quý dành cho các nhà khoa học, chuyên gia, nghiên cứu sinh và sinh viên quan tâm đến trí tuệ nhân tạo, hệ thống hỗ trợ ra quyết định và các ứng dụng công nghệ tiên tiến trong phát triển kinh tế – xã hội.
Từ khóa: Trí tuệ nhân tạo. AI. Khoa học máy tính. Hệ thống hỗ trợ quyết định. Giáo sư John Psarras. Bài báo vinh danh.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
Giới thiệu về những tiến bộ trong hệ thống hỗ trợ quyết định được trí tuệ nhân tạo hỗ trợ
Hệ thống hỗ trợ quyết định được trí tuệ nhân tạo hỗ trợ trong chẩn đoán y khoa và sinh học
Trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán ung thư vú: Tổng quan
Phân loại hình ảnh mô bệnh học gan nhuộm H&E bằng kỹ thuật học tập tập hợp để phát hiện mức độ ác tính của ung thư biểu mô tế bào gan (HCC)
Phân tích hiệu suất của các mô hình học sâu trên nhóm Protein Chemokine sử dụng phát hiện mẫu dựa trên cấu trúc
Hệ thống phân tích dữ liệu (DSS) được AI hỗ trợ trong chăm sóc sức khỏe và bảo hiểm y tế
Kiểm soát truy cập động và cá nhân hóa vào hồ sơ sức khỏe điện tử
Hệ thống hỗ trợ quyết định hướng đến chăm sóc dựa trên phương pháp tổng hợp
Phân tích phân cụm của Tây Ban Nha ở cấp độ khu vực cho ngành bảo hiểm nhân thọ
Hệ thống quản lý nguồn lực (DSS) được AI hỗ trợ trong các vấn đề đô thị
Hệ thống đề xuất bất động sản thương mại dựa trên tri thức
Xác định các công trình lịch sử dễ bị tổn thương trong môi trường đô thị bằng học máy
Đánh giá chất lượng nước uống sử dụng phương pháp đào tạo máy
Các ứng dụng khác nhau của hệ thống quản lý nguồn lực (DSS) được AI hỗ trợ
Trích xuất cảm xúc từ thông báo tin tức kinh doanh để ra quyết định hiệu quả hơn
Hệ thống thị giác máy tính thông minh trong xử lý ảnh chụp X-quang hành lý xách tay và hành lý
Phân cụm chức năng cảm biến để giảm dữ liệu khi ra quyết định điều khiển robot
Các phương pháp luận mới được hỗ trợ bởi AI trong việc ra quyết định
Hỗ trợ ra quyết định trong chẩn đoán hệ thống sự kiện rời rạc bằng các kỹ thuật thời gian dựa trên mô hình
Các phương pháp luận mới được hỗ trợ bởi AI trong việc ra quyết định
Rời rạc hóa và tính liên quan của thuộc tính trong các bài toán khai thác tri thức
Các khía cạnh phương pháp luận về tích hợp hệ thống mờ với trí tuệ nhân tạo có thể giải thích được
Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh











