A Guide to Applied Machine Learning for Biologists
Cập nhật vào: Thứ hai - 07/10/2024 16:39
Nhan đề chính: A Guide to Applied Machine Learning for Biologists
Nhan đề dịch: Hướng dẫn về học máy ứng dụng dành cho các nhà sinh học
Tác giả: Mohammad "Sufian" Badar
Nhà xuất bản: Springer
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 262 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-22206-1
SpringerLink
Lời giới thiệu: Sách giáo khoa này là hướng dẫn nhập môn về học máy ứng dụng, dành riêng cho sinh viên chuyên ngành sinh học. Sách giúp sinh viên chuyên ngành sinh học làm quen với những kiến thức cơ bản về khoa học máy tính và toán học hiện đại, đồng thời nhấn mạnh vào các ứng dụng thực tế của các môn học này. Các chương cung cấp tổng quan về hệ thống máy tính và ngôn ngữ lập trình để thiết lập hiểu biết cơ bản về các khái niệm quan trọng trong hệ thống máy tính. Người đọc được giới thiệu về máy học và trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tin sinh học, kết nối các ứng dụng này với sinh học hệ thống, phân tích và dự đoán dữ liệu sinh học, chẩn đoán và điều trị chăm sóc sức khỏe. Cuốn sách này cung cấp nền tảng cần thiết cho các công nghệ tiên tiến hơn dựa trên máy tính được sử dụng trong sinh học, sử dụng các nghiên cứu tình huống, các vấn đề thực tế và nhiều ví dụ khác nhau để hướng dẫn người đọc từ các điều kiện tiên quyết cơ bản đến máy học và các ứng dụng của nó.
Từ khóa: Học máy ứng dụng. Sinh học.
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau
Khái niệm cơ bản về hệ thống máy tính hiện đại
Ngôn ngữ lập trình Python
Toán cơ bản
Giới thiệu về thế giới tin sinh học
Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo & ML
Nguyên tắc cơ bản của học máy
Ứng dụng trong lĩnh vực tin sinh học
Triển vọng tương lai
Nghiên cứu tình huống 1: Phát hiện cảm xúc của con người
Nghiên cứu trường hợp 2: Phân loại khối u não