4th EAI International Conference on Big Data Innovation for Sustainable Cognitive Computing
Cập nhật vào: Thứ sáu - 29/11/2024 03:02
Nhan đề chính: 4th EAI International Conference on Big Data Innovation for Sustainable Cognitive Computing
Nhan đề dịch: Hội nghị quốc tế EAI lần thứ tư về đổi mới dữ liệu lớn cho điện toán nhận thức bền vững
Tác giả: Anandakumar Haldorai, Arulmurugan Ramu, Sudha Mohanram, Rita Zgheib
Nhà xuất bản: Springer Cham
Năm xuất bản: 2023
Số trang: 283 tr.
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
ISBN: 978-3-031-07654-1
SpringerLink
Lời giới thiệu: Cuốn sách trình bày diễn biến của Hội nghị quốc tế EAI lần thứ tư về đổi mới dữ liệu lớn cho điện toán nhận thức bền vững (BDCC 2021). Các bài viết trình bày chi tiết về điện toán nhận thức và các hệ thống tự học của nó sử dụng khai thác dữ liệu, nhận dạng mẫu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để phản ánh cách hoạt động của bộ não con người. Hội nghị quốc tế này tập trung vào các công nghệ từ kỹ thuật biểu diễn tri thức và thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên đến các phương pháp học tập năng động. Các chủ đề được đề cập bao gồm khoa học dữ liệu để phân tích nhận thức, khoa học dữ liệu phổ biến theo thời gian thực, nền tảng khoa học dữ liệu bảo vệ quyền riêng tư và nền tảng nhận thức dựa trên internet.
Từ khóa: Dữ liệu lớn; điện toán đám mây; tin học; tin sinh học; ngôn ngữ tự nhiên; nền tảng nhận thức dựa trên internet
Nội dung cuốn sách gồm những phần sau:
- Đánh giá hiệu suất của hệ thống suy luận mờ thần kinh thích ứng (ANFIS) để dự đoán nhà cung cấp dịch vụ đám mây
- Phân tích so sánh thử nghiệm trên mạng thần kinh chuyển đổi (CNN) và mạng thần kinh tái phát (RNN) trênp tích tình cảm ở cấp độ khía cạnh
- Theo dõi và dự đoán rủi ro khi mang thai được hỗ trợ bởi AI: Đánh giá
- Phát hiện tổn thất phi kỹ thuật trong các tiện ích điện bằng cách sử dụng học máy
- Ẩn dữ liệu trong hình ảnh nhị phân để liên lạc bí mật và an toàn bằng cây quyết định
- Cơ chế dựa trên chuỗi khối riêng tư và an toàn cho hệ thống bỏ phiếu trực tuyến
- Mạng phát hiện đối tượng 3D thời gian thực mới trong lái xe tự động sử dụng mạng RS-ResNet được cải tiến
- Các phương pháp sinh lý khác nhau để xác định thời điểm bắt đầu giấc ngủ
- Việc áp dụng internet vạn vật (IoT): Những thách thức của các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME)
- Những dòng tweet của bạn nói gì về bạn: Một nghiên cứu điển hình về tính hướng ngoại và cách sử dụng từ ngữ
- Dự đoán bức xạ mặt trời bằng thuật toán hồi quy rừng ngẫu nhiên
- Hệ thống phân tích rủi ro Covid-19 trực tuyến để phát hiện sớm khả năng lây nhiễm
- Nhận dạng dấu ngón tay bằng cách sử dụng vectơ đặc trưng liên hợp phức tạp
- Đánh giá tài liệu có hệ thống về tính mới của dữ liệu để tăng cường xác thực lẫn nhau trong mạng vùng cơ thể không dây
- Hệ thống hỗ trợ xe cộ để phòng ngừa tai nạn cho người dùng và xe cộ
- Ứng dụng kết hợp hình ảnh đa tiêu điểm và đa phương thức bằng cách sử dụng bộ lọc có hướng dẫn trên hình ảnh y sinh
- Lập mô hình điểm nhận thức để dự đoán tiến triển bệnh Alzheimer bằng cách sử dụng dữ liệu MRI theo chiều dọc
- Cơ chế phát hiện ung thư cổ tử cung tự động sử dụng hình ảnh phết tế bào cổ tử cung
Liên hệ
Tiếng Việt
Tiếng Anh











